如何通过数据分析选品（以新零售为例）

01、选品的场景

又见面了，我是热情依旧但一不小心就拖稿的Snowki。

这次想和大家聊聊选品，选品其实是一个“宝藏”话题，你深入探索后会发现需要学习的东西越来越多，应接不暇。我仅能在有限的认知下，说说自己的理解，供大家开拓思路，或者娱乐也行。

选品包含了很多大的场景，常见的有以下：

电商平台选品推荐。根据商品画像和用户画像做千人千面推荐
电商小B型商家选品。这在网上能找到很多相关信息，教大家如何根据市场热度、用户需求和心智，再结合一些分析套路选对热品，“发家致富”。例如亚马逊上火了的中国痰盂-老外尊享水壶（虽然好笑但很成功的例子）

新零售选品。新零售概念很抽象，炒的也热（题外话，对新零售概念感兴趣的同学可以读读刘润老师写的《新零售：低价高效的数据赋能之路》，算比较通俗易懂的），比较主流的模式为线上线下一体化，选出的商品大多同时满足线上和线下场景的售卖，同质同价，比如盒马、便利蜂，售卖生鲜日百等生活相关的商品，并有线下本地商超。

不同场景的选品策略、限制条件、影响因素等都大相径庭，需要细化场景，分开详述。本篇选品策略适用于有本地商超的大B商家，并在线上售卖日常消费品的新零售场景。

02、案例和基础概念

新晋产品汪Snowki进入商品管理部门后，老板给了她首个任务：现有一个大卖场和一个便利店，线上线下销售表现均不理想，看看能否通过选品策略结合算法，调整品类结构，选出优质单品，牛转乾坤。

品类？单品？大卖场和便利店又有什么区别？又如何量化复杂的业务场景？别急，我们结合案例往下看。

单品

也可以理解为SKU，即可售卖/库存的最小标准单位，选品也以此为单位。它和商品不太一样，举个例子，农夫山泉纯净水是商品，它下面有不同规格属性，通过属性确认唯一单品，一瓶农夫山泉纯净水1.5L即是一个单品。

品类

零售管理的核心，它不是按照商品原材料归类，而是将满足用户相似需求的商品逐级分类，这样能更有效、灵活地做出调整，顺应市场需求。例如，婴儿用品传统上分散于食品、服装、纸品等品类，但随着这部分商品销售贡献越来越庞大，逐步形成了新品类-孕婴童。

大卖场

可以理解为大型综合超市，占地面积很大，有2、3层购物空间的线下实体店，靠近生活区，有可能坐落郊区，常见的有沃尔玛、家乐福，经营商品基本满足用户全部所需，可售上万不同的单品。

便利店

面积小，经营小规格酒水饮料零食等便民商品，靠近学校、CBD、小区等人流量大的地方，开店密度高，常见的有711、全家、便利蜂。