John Chambers统计软件奖的由来
1998年John Chambers因为S语言获得了ACM的软件系统奖，他将奖金捐给了ASA的统计计算部门，并设立了John Chambers Software Award。用来奖励那些写出好软件的学生，奖金1000美金，并且作者会被邀请到当年的Joint Statistical Meeting上作报告。
2016年John Chambers统计软件奖得主
Winner
作品：XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting。它是Gradient Boosting Machine的一个c++实现。xgboost最大的特点在于，它能够自动利用CPU的多线程进行并行，同时在算法上加以改进提高了精度。XGBoost的作者陈天奇将xgboost封装成了python库，与何通合作制作了xgboost工具的R语言接口，并将其提交至CRAN上。更多详情请参考统计之都的一篇文章xgboost: 速度快效果好的boosting模型。
获奖者：
陈天奇，华盛顿大学计算机系博士生，研究方向为大规模机器学习。他曾获得KDD CUP 2012 Track 1第一名，并开发了SVDFeature，XGBoost，cxxnet等著名机器学习工具，是Distributed (Deep) Machine Learning Common的发起人之一。关于他的更多信息参考COS访谈第十八期：陈天奇
何通，加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生，研究兴趣为数据挖掘和生物信息学。曾担任北京数博思达信息科技有限公司数据科学家，合作翻译《R语言统计入门》，xgboost包的作者之一。后期雪晴数据网将邀请他介绍xgboost包。
Honorable Mention
作品：Spectra全称为Sparse Eigenvalue Computation Toolkit as a Redesigned ARPACK。它是一个针对大规模特征值问题的C++库，建立在开源的线性代数库Eigen之上。Spectra的开发页面详见https://github.com/yixuan/spectra
获奖者：
邱怡轩，普渡大学统计系在读博士生，统计之都理事会成员。感兴趣的领域包括统计计算与建模，R语言相关技术等。曾参与翻译《R语言编程艺术》《R数据可视化手册》《ggplot2：数据分析与图形艺术》等书籍，是showtext，rARPACK，recosystem等R软件包的作者。
关于John Chambers统计软件奖的各届获奖情况请参考http://stat-computing.org/awards/jmc/winners.html
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