摘要：目前全球有11400个数据科学家，其中52%的人在过去4年中获得了这个头衔。他们来自哪里？他们在哪里工作？他们在做什么？
基于由RJMetrics做的大量研究，分析了3.6亿的LinkedIn领英个人资料，我们能够回答这些问题，绘出数据科学的现状图以及了解更多。
在这篇文章中，我们将看到7个图表，了解到数据科学家的教育程度，他们的研究领域，工作的地理位置，以及他们所服务的公司。
哪种学历的数据科学家最多？
从大约10000个数据科学家的LinkedIn资料所列出的教育程度显示，42%的人完成了他们的硕士学位教育。
大体而言，数据科学家中研究生学历最为普遍，占79%的比例。
此外，当你观察不同级别——初级、高级和首席数据科学家的教育水平差异，你会发现高级数据科学家实际上有最高比例的博士到硕士学位学历。
在这些学位上，我们发现，许多数据科学家的研究领域是相似的。
除了工商管理，大多数的拥有研究生学位背景是STEM（科学，技术，工程和数学）。
哪些国家拥有最多的数据科学家？
我们发现55%的数据科学家在美国，考虑到数据科学起源于美国，这并不感到惊讶。美国可以说是世界高科技公司最为集中的地方，而且超过30%的LinkedIn用户是美国人。
有趣的是，在印度、荷兰和以色列也有一定数量的数据科学家。
事实上，当我们对数据进行标准化后，以色列，而不是美国，数据科学家的集中度最高，超过其他国家的两倍。
这些数据科学家服务于哪些公司？
现在的企业都期望建立一个数据驱动的文化。正如麦肯锡的一篇文章所说的那样：大数据和分析已经攀升至企业议程的首位。他们共同承诺转变企业做生意的方式，在20世纪90年代，当组织重新设计他们的核心过程，提供了最后的表现形式。作为数据驱动的策略占据上风，它们将成为差异化为竞争的一个越来越重要的增长点。
一些企业比其他企业更重视这一举措。当我们看数据科学家实际工作的时候，我们发现，微软雇佣了其他公司近两倍的数据科学家。
这家软件巨头的数据科学家数量增长最快。从2013年到2014年，微软从49个数据科学家到123个，增长了151%。
数据科学的下一步是什么？
在数据科学现状的结尾部分，Lillian Pierson（《傻瓜科学系列》的作者）给了她的观点说，“我个人认为，在未来四年行业增长将来自那些在交叉的领域，现在只需要提高他们的技能。”
此外，作为高级数据科学家进入领导角色，我们希望看到在该领域越来越多的博士。然而，如果数据科学家称号继续人气上升，我们可能会看到更多的人追求定身量做的教育路径，专门面向数据科学，而不是追求博士学位才使跳转到数据科学。招聘数据科学家将继续获得更具挑战性的同时，我们等待技能差距。
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