《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流，蜗居在自己的小胡巷子里，而自己的儿子因为划了豪车被绑架，六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃，但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。
为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢？
前段时间听了某XX资深数据分析专家（我们也称之为“六爷”）分享了他自己的职业发展历程，虽然没有听出什么新鲜的玩意儿，但是也算是人家对自己过往经验的总结，所以就想拿出来和大家说道说道。
六爷介绍了他当时进公司的背景，那时候他还是在一家比较大的咨询公司，做consulting方向。对这种行业数据还是特别敏感的，像易观国际、艾瑞咨询的这些数据都经常看，而六爷本人也对这方面的第三方数据持保留意见，有些数据不一定准确。
我问他，你们当时在咨询公司的时候都用到哪些工具？
“其实也和你们差不多，常用的工具也就4块，一个是日常的报表，一个是竞争对手的报表，一个是移动app上看数的工具，还有就是外部的研究报告、定量的监控数据，像比如comscore、alexa、百度指数、艾瑞、易观、questmobile等。”六爷说道，
我想这些倒是在做数据分析过程中也经常用到的。像资深数据分析专家也是在用这些工具。就跟丫的老炮儿六爷，最后跟人家约架，尼玛还拿着个大刀一样，工具还是那个时代的。
六爷又说到，你知道数据分析师怎么才能用数据做好决策吗？
我的心里一咯噔，天赋？数字敏感度？业务分析能力？决策系统？
Mr.Six笑了笑，这些都算，但最重要的是要有一颗好奇心。
那我就想知道这背后的故事了。
六爷分享了他自己遇到的几个故事：
1.刷单；
2.海外购批发；
3.资金量的流入流出；
4.学生群体造就的笔单价低；
5.售卖机的高活跃用户；
6.大量的不活跃僵尸账户。
故事一、刷单
情况是这样，发现某网站拉新巨牛逼！当时就感慨啊，丫的这网站真牛！难道是天天在线下搞活动，在每天烧钱？我们也不知道怎么回事，但是这个公司的上市股价蹭蹭在往上涨！
六爷很好奇，决定要找出这个原因。后来对比了其他同类型的网站，发现交易用户量差不多，但是交易笔数明显高出很多节，再揪出一些账户具体看，发现交易金额和笔数都不是一个正常人的操作，最后断定为刷单！
不知道有多少上市公司曾经为了股价，是这么干的~
故事二、海外购批发
情况是发现两个不同国家，在交易金额和交易笔数上排名出现了不一致的情况。日本、韩国这两个国家并非像澳洲、美国、英国那些国家的排名。当时这个业务部门的老大想这个数据应该没有问题，觉得日本和韩国的消费力应该比较强，准备做第二年的这两个国家的推广策略。
六爷不信，偏偏就是不知道怎么突然想到了，找出了很多人IP在国内，却发现从海外开店寄东西的情况。这也是传说中的有一类人，在国内开店进货，把东西拿到海外去充当海外进口货，再卖入国内。
故事三、资金量的流入流出
情况是每天的用户交易和充值都会有资金沉淀，而作为公司开发了一款产品也是希望能够合理的利用这种资金沉淀，但法律上又不能做资金池这种概念。
怎么办？每天针对资金的流入流出都会去做数据分析的预测，这让六爷非常深有感触，这绝非拍脑袋能决定的事情。
故事四、学生群体造就的笔单价低
情况是发生在一个外卖的网站，这个外卖网站总是价格提不上去，尽管宣传力度很大，还是存在亏损的情况。也不清楚为什么每次笔单价都这么低。
后来基于LBS信息定位发现，很多用户都是被聚合在高校附近，采访发现学生的消费力都偏弱，这也是为何一直笔单价低的原因了。
故事五、售卖机的高活跃用户
情况和那个外卖网站类似，后来基于LBS定位发现，在写字楼和学生宿舍的售卖机经常出现断货的情况。
故事六、大量的僵尸账户
这个故事发生在统计用户的分层上，看到低价值用户：中价值用户：高价值用户=7：2：1，对于一个即使有业务经验的人来说，看到这个比例觉得也没有什么可以怀疑的，觉得是个合理的范围。
六爷也不知道是哪天好奇，就去查了下这些70%的用户资金周转情况，结果发现有50%的人是没有任何操作的，后来找到业务聊到，当时为了扩充用户量，业务方给很多新用户1毛钱的代金券，而事实上很多用户并不知道自己有这个东西。所以造就了70%这样的低价值用户的假象。
听完六爷分享了这几个故事，自己想，还真是！有些类似这样的情况可能我自己也没有怎么去回过头思考。
所以像六爷刚开始讲的那些“规矩”，作为年轻人可能听不就是那么回事吗，旧饭新炒，可是真实情况还真不是那么简单。老炮儿的六爷你可能觉得他不够机灵，不善于和年轻人沟通，但是他的那些过去的品性还是值得学习。
而对于老炮儿这代人，表示致敬！
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