人工智能

为什么 AI 将接管你的简历，你又能做些什么呢？

很多人问我如何开始机器学习和深度学习。在这里，我整理了一个我使用过的资源列表，以及我第一次学习深度学习时所走过的路。

信息论是对深度学习和人工智能做出重要贡献的一个重要领域，但很多人对信息论知之甚少。信息论可以看作是深度学习的基本组成部分：微积分、概率和统计学的复杂组合。

2017年末，吴恩达创办Landing AI，自此投身于向传统行业布道AI技术的事业中。在2019世界人工智能大会期间，他接受了界面新闻记者专访，与我们聊了聊传统行业拥抱AI的机遇及挑战。

人工智能将改变物流的六种方式。

数据清洗是大数据处理的第一步，很多同学对这一步感到没有头绪，不知道哪些该清洗掉，哪些不该，看看这篇文章，是不是能有点启发？

2019的MIT的最新深度学习教程，内容包括神经网络解决计算机视觉、自然语言处理、游戏、自动驾驶、机器人等领域问题的基础知识。来一睹为快吧！

这10个算法（方法）可以说是目前深度学习中非常基础和出镜率非常高的算法和方法，关键是非常的有效，一起来看看吧！

大家都遇到过这种情况，训练的时候没什么问题，测试的时候就不对劲了，想找问题，感觉无处入手，那么今天，给你37个建议，看看再说吧。

感受野可能是卷积神经网络(CNNs)中最重要的概念之一，值得更多的关注。

这篇文章是对Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks中分享的思想的概述和我自己的一点思考。

正如我们所知，人工智能将会改变世界。但对抗性数据（adversarial data）带来了一系列问题。

下一代人机交互模式会是什么？

我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？

作为世界创新的源动力，人工智能正在扮演越来越重要的角色，今天的人工智能处于什么阶段？未来人类智能和人工智能将如何走向？智能文明的形态又会是什么？