人工智能

论文地址： https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z 该手套由一个手形传感套管组成，连接在针织手套的手掌侧（图1）。套筒包含力敏膜，膜上缝制了64个导电线网络（沿手套的一个方向32个，沿其垂直方向32个）。这些螺纹重叠的548个点中配置了压力传感器，当按压这些点时，交错膜的电阻便会减小。手套的输出可以…

深度神经网络是否过拟合？

我们真的了解在我们构建的ML模型中发生了什么吗？让我们来探索吧。

他和他的团队利用图像比对的原理开发了一套AI系统，用来识别社交媒体上“滥交的女性”。

Facebook 开发出一种代码搜索工具，能够将自然语言处理（NLP）与信息检索（IR）技术直接应用于源代码文本。

好莱坞利用人工智能来决定拍摄哪部电影。

作者：刘永进教授 肖像画作为人物画的一种，其简约的风格以及以形写神、迁想妙得的创作方法获得了大家的喜爱。 虽然看起来只需简单几笔，但通过线条来捕捉一个人的外表特征捕捉到人的个性和情感并不容易。 即使是受过专业训练的艺术家，完成一幅精致的肖像画也需要很长时间。 随着深度学习的发展，使用卷积神经网络进行图像风格转换的神经风格转换（NST）方法被提出。随后，基于生…

Hadoop到底怎么了？

很多人还没有意识到，“协作”和“跨界”在这个时代将变得多么重要。

Facebook刚刚发布了主导研究的新系统，让机器人也可以通过观看视频，拆解动作，并学习如何组合这些动作形成自己的规划。

AI，能不能自己给这些老照片 修复、上色?

AI将帮助人类，营造更高级的认知。

基于深度学习的目标检测算法综述分为三部分：1. Two/One stage 算法改进。2. 解决方案。3. 扩展应用、综述。

本文主要给大家介绍了AI发展的趋势，AI预测的应用逻辑，何为智能预测，以及“数据——预测——决策——反馈”完整链路。

有监督的和无监督的主要是由许多机器学习工程师和数据极客使用。 强化学习对于解决问题非常强大且复杂。 有监督学习 我们知道，机器学习以数据为输入，我们称这个数据为训练数据。 训练数据包括输入和标签(目标)。 什么是输入和标签(目标)例如，两个数字相加a=5,b=6结果=11，输入为5,6，目标为11。 我们首先用大量的训练数据(输入和目标)来训练模型。然后利用…