人工智能

机器学习当然可以改变世界，但在此之前，我们也可以先用它来改善一下生活。

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机器学习概念其实很简单，不要被听起来高大上的术语名称唬住了！实际上，ML 工程中最难的部分是安装包，其次是让人感到恐怖的数据集，接下来是永无止境修改代码设置的过程。通过本文，你也许会发现机器学习的概念可能是“皇帝的新衣”，它的本质比你想象得简单很多。

自动机器学习（AutoML）框架减少了数据科学家的负担，他们可以花更少的时间进行特征工程和超参数调整，花更多的时间用于试验模型架构。快速探索解决方案空间不仅让数据科学家可以快速地评估数据集，还为模型改进提供了基线性能。

未来，在路边等待 Uber 或 Lyft 来载你或将成为过去式，届时，我们要做的可能就是走到直升机降落场，叫上一辆无人机。这种未来的“空中飞的”不仅将减少交通堵塞，而且省去了人类驾驶员。

本文通过罗纳尔多这个例子引出了知识图谱的现实需求，继而给出了知识图谱的定义和相关概念，并介绍了知识图谱的 RDF 形式化表示。

TensorFlow 是一个机器学习框架，如果你拥有大量的数据，或者你正在学习人工智能最先进的技术：深度学习（可参阅《Step-by-Step Deep Learning Tutorial Walkthrough》https://github.com/kozyrkov/deep-learning-walkthrough ），那么，TensorFlow 可能就是你趁手的兵器。它处理的是特别大的神经网络。从某种意义来说，它就是数据科学中的工业车床，而不是瑞士军刀。这意味着，如果你要做的是通过 20×2 的电子表格生成一条回归线，那么你很可能不需要再读下去了。

机器学习到底需要怎么样的数学基础？高段位机器学习如何练成？

摘要： 阿里工程师们推出了一个滴搭平台，基于千万时尚达人的优质搭配，已经学习出了一套比较成熟的算法，帮你找到最合适的穿搭。不信？下面一起来深入了解“滴搭”背后的算法。 作为一名工程师，每天与代码打交道，往往没有时间注意自己的打扮。试想，如果身边出现一位有品味的搭配高手，为你量身打造形象，岂不美哉？ 如今，阿里工程师们推出了一个滴搭平台，基于千万时尚达人的优质…

在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()

摘要： 本文总结了一些针对于回归问题的机器学习方法，辩证地分析了其各自的优缺点，读者可以根据具体问题选择合适的机器学习算法以完成相应的任务。 当遇到任何类型的机器学习（ML）问题时，可能会有许多不同的算法可供你选择。但是在机器学习中，有一个“没有免费午餐”的定理，该定理表明，基本上没有一种机器学习算法能够对所有问题而言是最合适的。不同机器学习算法的性能很大程…

两天前，机器之心报道 MIT 正式发布 Julia 1.0 的文章引发了极大的关注（20 多万的阅读量），对此编程语言既有批判者也有推崇者。如机器之心了解到 Julia 在科学计算、数据处理行业很受欢迎。为了方便大家更了解这一新正式发布的编程语言，我们推荐 Julia 中文社区（中文社区介绍见文后）组织者之一罗秀哲新出炉的一篇简单教程。 文章地址：https…

作者 | Vincent Chen 译者 | Sambodhi Liu 编辑 | Vincent 微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 人们并不完全清楚机器学习入门都需要什么样的数学水平，尤其是那些没在学校里研究过数学或统计学的人，更是迷茫。 我写本文的初衷是介绍构建机器学习产品或进行机器学习的学术研究所需的数学背景。我提到的这些建议，都是源于…

选自blogspot 作者：Rose Hughes 机器之心编译 参与：王淑婷、路 谷歌旗下的人工智能研究公司 DeepMind 近年来提交了一系列国际专利申请，这些申请现已首次公布。这些申请涉及现代机器学习的一些基本方面，因此对任何从事商业化人工智能领域的人都具有潜在的意义。此消息一经公开，就在 reddit 网站上引发热议。有网友表示：你不能对数学公式申…

本文是一篇对于当今最先进的通用词/句嵌入技术的简介，包括对比基线： FastText、词袋模型（Bag-of-Words）；以及最先进的模型：ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究组和微软研究院提出的通用句子表征，以及谷歌的通用句子编码器。