人工智能

人工智能是指计算机科学的范围，人工智能是指人类，即在设计的计算机程序或软件程序的帮助下，计算机（机器）模仿人类设计，绘制和解决复杂问题的方式。这些系统具有学习自己的能力。

Kaggle 竞赛史也是实践型 NLP 的历史

很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏，但得到企业实际部署的不过十分之一。

近年来，人机对话受到了学术界和工业界的广泛重视。

人脸识别正得到越来越广泛的应用，但有时我们希望在网上发布自己视频的同时又不被各种人脸识别软件识别出来。近日，Facebook AI 研究所提出了一种可以让你在人脸识别软件面前「隐身」的方法。这种方法会对视频中的人物面部特征进行修改，修改后的人脸与原人物看起来高度相似，但 AI 却识别不出修改后的视频人物，效果堪比整容。

人工智能（AI）的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢？

随着世界朝着数字时代迈进，传统零售商面临着来自亚马逊和沃尔玛之类的生存威胁。为了营造公平的竞争环境，随着购物者采取多渠道购买方式，线下零售商也转向了人工智能。

5个步骤的NLP流程可以帮助您设计简单的聊天机器人 顾名思义，“聊天机器人”是与您聊天的机器。诀窍是使它尽可能像人一样。从“美国运通客户支持”到Google Pixel的呼叫筛选软件聊天机器人，各种各样。 作者 Blake Wisz 图片来自 Usplash 它实际上如何运作？ 聊天机器人的早期版本使用一种称为模式匹配的机器学习技术。与当今使用的高级NLP技…

出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步，传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。

在本教程中，您将学习如何为图像分类任务进行转移学习。 Keras的高级API使超级简单，只需几个简单的步骤。

人工智能（AI）和机器学习以许多不同的方式影响着我们的日常生活。它们帮助企业为一些世界领先的公司制定决策并优化运营。因此，未来就业和就业将发生巨大变化。

我试着定期阅读ML和AI的论文，这是保持不掉队的唯一的方法。作为一个计算机科学家，我常常会在看科学性的文字描述或者是数据公式的时候遇到麻烦。我发现通过代码来理解会好很多。所以，在这篇文章中，我会通过Keras实现的方式，带领大家回顾一下最近的一些文章中的重要的卷积块。

如果你听说过转置卷积并对它的实际含义感到困惑，这篇文章就是为你写的。

吴恩达的新书“Machine Learning Yearning”，大家看过了吗？

人工智能的发展并非没有挑战。