人工智能

大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会了在第一关的最后故意死去，而不是在更难的第二关的开局死去，因为这样可以得到更高的分数。 AI通过某种让人啼…

人工智能做八年级卷子，选择题正确率超90%

计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

近日，谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU，在手机上就能用！

两个月三项成果，对标谷歌！独家对话小米，如何让模型搜索更公平。

Word2Vec模型用于学习被称为“词嵌入”的词的向量表示。这通常是作为预处理步骤来完成的，在此之后，学习到的向量被输入判别模型(通常是RNN)来生成预测，完成各种各样有趣的事情。

可视化的方法，清楚的解释了Boosting和AdaBoost。

要做机器学习项目，第一重要的就是数据

要处理14维空间中的超平面，想象一个三维空间，大声对自己说“14”。每个人都这么做。

可怕的机器学习面试。在面试之前，你会觉得自己什么都懂，但是真的开始面试了，你发现你自己什么都不懂！

选择学习率的简单方法是尝试一堆数字，然后使用看起来效果最好的那个，当训练不再能改善损失时，手动减少它。

在机器学习中，有一个叫做“没有免费午餐”的定理。简而言之，它指出，没有一种算法对每一个问题都是最有效的，它尤其适用于监督学习(即预测建模)。

深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实问题的首选方法

分类的度量

对不同的应用场景，需要不同的模型，对于不同的模型，需要不同的度量评估方式。