大数据精选

这一次在《哈佛商业评论》探讨的企业大数据战略中，主角不是IBM也不是谷歌，而是变成了引 领工业4.0趋势的智能制造企业——海尔。

本文选自美团外卖商业分析与策略负责人马宏彬和美团技术架构负责人夏华夏于2016年6月2日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《大数据与美团外卖的精细化运营》的演讲。

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

从社区到平台，从0到超2000万注册用户，小红书与成长背后的技术架构如何变迁？

本文重点介绍了大数据平台系统的数据采集，数据存储，数据处理，以及数据展现的架构。

本文介绍了如何使用开源软件迅速的搭建一个数据分析平台，包含数据导入，变形，分析，预测，可视化。

什么是商业智能？按照 Gartner 的说法，BI 是一个概括性术语，包括应用产品，基础设施，工具和确保能接触到的最佳范例，和完善信息的分析以及决策和性能的优化。

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

一个自然的疑问是，上海真的是中国日系文化氛围最浓的城市吗？除了上海，还有哪座城市也有类似对日本文化的包容？

数据挖掘是一个很老的 topic，最早提出这个观点的是沃尔玛。当时叫 “海量数据”，也就是 “very large data”。

今天菜鸟在大数据的实践跟应用可能还是只走出了第一步，我们相信今天大数据如果结合人工智能，包括现在新出来的智能硬件，我们相信是可以打造一个智慧的物流体系。

很多年前，互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话：流量为王！虽然放在现在来看，不完全正确，but，流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了，那还谈什么狗屁运营。所以，后来也就引出了“流失用户”这个名词，最本质目的是希望留住更多用户，最理想的结局不是共产主义，而是“陪你地久天长”。 作为一个电商平台偏数…

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

对于一个外行人或刚入门的人来说，建立一个数据平台就是搭一个Hadoop集群而已。但基于这个集群，想要把它很好的用起来会暴露很多的问题。那么针对这些问题就需要研发很多系统来应对，所以建立统一数据平台是非常重要的。