大数据精选

摘要：敏捷的数据分析能力会助你在猴年职场旗开得胜 猴年新年一过，大家都回到了各自的工作中，开始为各自的事业而忙碌。在新一年伊始，大部分人都会重新审视自己的职业生涯，思考如何在新一年的工作中能有所提高，还有许多人会试着寻找职场中的新机遇，迎接全新的挑战。这时，不妨来看看一些职场领域的热门话题，或许对你…

摘要：竞品分析（Competitive Analysis）一词最早源于经济学领域。市场营销和战略管理方面的竞品分析是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行评价。现在被广泛应用于互联网产品的立项筹备阶段，通过严谨高效的竞品分析，可以让产品团队对自家产品的需求把握、对市场态势有更加清晰的认知，知彼知…

摘要：元宵节结束，年就真的过完了。挥别故里，回到打拼的城市，理性思维是否也跟着工作状态一起回归了呢？每一年的春运都是对 12306 的一次大考，抛去盲从和偏见，让我们用工程师的思维重新打量、从业务分析的角度去探讨，12306 的核心模型设计思路和架构设计到底复杂在哪里？ 为什么我要研究这个问题？ 春…

摘要：为了理解和应用机器学习技术，你需要学习Python或者R。这两者都是与C、Java、PHP相类似的编程语言。但是，因为Python与R都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得简单一些。相对于R只用于处理数据，使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据，Python的优势在于它适用于…

人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中，人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络，AlanTuring表示基于此概念，建造一个电子大脑是可行的。1951年，…

摘要： 今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理，如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去，对很多企业的大数据部署也提出了挑战。CSDN专访MathWorks中国资深技术专家陈建平，分享大数据解决方案。 近年来，随着大数据在Google、Facebo…

摘要：本文为您介绍了如何使用 Spark Streaming 实时分析社交媒体数据，通过创建了一个不停运转的流程序，来演示如何实时获取 Twitter 数据，根据文本和位置来收集推文，并使用了 K 均值算法。 这是一篇关于使用 Spark Streaming 实时分析社交媒体数据的简短教程。 您想知…

摘要：本文讨论一些实用的定量分析技术，帮读者面对移动用户数据“大胆假设，谨慎求证”，达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难，但无需依…

母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当中，关心的是孕妈的一些问题，几个月以后，随着宝宝的落地，就会准备一些纸尿裤和奶粉，而且随着宝宝的长大…

摘要：三斤别逗了~ “天增岁月人增肉，每逢春节胖三斤。”春节的假期早已结束，有多少人面对飙升的体重悔不当初。想不想知道这个春节有多少人和你一样长胖了猜一猜那个省份的人最在乎长胖 春节期间，各种美食横行， 想要控制食欲真的很难啊!有木有!! 过年这几天，你在家的状态一定是这个样子的： “每逢佳节胖三斤…

俗话说的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维…

这是一个被数字吞噬的时代。互联网大行其道、智能手机普及、智能硬件发展、存储技术进步、硬件成本下降，这些要素都推进了信息和数据爆炸性增长的趋势。2000年以前，人类仅存储大约12 EB的数据。但是，现如今，每天都将会产生大约2EB的数据。换言之，过去两年内人类社会的数据增长量占到全世界所有数据的百分之…

摘要：从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系区别和相似的地方有哪些本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验，结合自己的实践经验来为大家阐述两者…

摘要：Apache 基金会下的 Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark 是如何做到如此迅速地处理数据…

摘要：在大数据时代，各行业企业越来越需要依靠数据来进行日常决策并发掘其相关价值潜力。 在大数据时代，各行业企业越来越需要依靠数据来进行日常决策并发掘其相关价值潜力。从传感器数据到网站数据，再到销售数据，企业中可被量化和依靠数据进行分析的业务日益增多。但是这带来的问题很多，其中之一就是：企业需要越来越…