大数据精选

摘要： 真正热爱并敬重数据调查和数据分析这份职业的人，内心有着强烈的道德感，并且对数据既敬畏又谨慎不盲从。并无这份道德感存在于心的人，才会怀疑“道德”的存在，才会嘲笑“科学、客观、严谨的态度”是说给别人听的。

“如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等，这些问题似乎都很专业，都不太好回答。但是，如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知…

1. 引言 再过一个月就是春节，相信有很多码农就要准备欢天喜地地回家过(xiang)年(qin)了。我们今天也打算讲一个相亲的故事。 讲机器学习为什么要讲相亲被讨论群里的小伙伴催着相亲，哦不，催着讲特征工程紧啊。只是我们不太敢讲这么复杂高深的东西，毕竟工程实践的经验太复杂了，没有统一的好解释的理论，…

摘要：如何优化应用程序的用户体验以便增加用户数量并获取市场份额是个难题。本系列文章共有三篇，在这一系列文章中，作者将帮助您更好地理解为何应用程序数据可以成为关键性竞争优势，同时推荐一些框架和工具帮助您充分利用数据。本文主要介绍为数据赋予意义的重要性。 当今市场，并不缺少给出从电子商务到手机游戏等各种…

摘要：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada…

为什么要做竞品分析无非就是当你有了一个初步的产品想法之后，但是却不能够明确这个想法到底靠不靠谱，它是否真的解决了用户的某些需求，这些需求算不算痛点，也不知道市面上是否已经有了与你想法相似的产品，他们是怎么做的，是否做得足够好，还有哪些待挖掘的机会等等。 此时你脑中的想法一定只是个demo版，非常的初…

最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下： 数据导入——导入本地的或者web端的CSV文件; 数据变换; 数据统计描述; 假设检验——单样本t检验; 可视化; …

在现实世界里的一分钟，你会做些什么其实我们什么都做不了，可能只是刚刚拿出手机，也可能是刚刚迈出左脚 …… 但在互联网上的一分钟会发生很多惊人的事情。数据聚合商 Domo 发布了一些有趣的数字信息，这些数据都已经大得惊人了，但是以后还会变的更大。 Domo 报道称，从 2013 年到 2015 年，上…

一旦超人工智能出现，人类任何试图控制它的行为都是可笑的。人类会用人类的智能级别思考，而超人工智能会用超人工智能级别思考。隔壁老王想要用互联网，因为这对它来说很方便，因为一切它需要的资源都已经被互联网连起来了。

如果我现在跟你说你可以活到150岁，250岁，甚至会永生，你是不是觉得我在扯淡：“自古以来，所有人都是会死的。”是的，过去从来没有人永生过，但是飞机发明之前也没有人坐过飞机呀。

碰巧自己也是一个工具迷，对数据可视化和信息可视化也有一点点研究，在这分享一些简单好玩的 可视化工具 ，大家可能会用得上。说到可视化，肯定少不了信息图表，首先介绍几个信息图表制作神器： 神器1：在线信息图表制作工具 国外的信息可视化行业发展得相当成熟，这也催生了不少在线信息图表制作工具，其中比较知名的…

导读：我们正亲身经历着新形态的数字鸿沟——不同地区的互联网土壤呈现出鲜明的分化，互联网人进入了一种进可攻，但无处可退的尴尬境地。 飘落在北上广的互联网人，未来在哪 「流落在北京的 80 后北漂们的未来在哪儿」这个问题在知乎上有 28000 多人关注，飘落北上广的互联网人也在思考自己的未来在哪里。他们…

2016 年1月20日，在云栖大会上阿里云发布了一站式大数据平台“数加”，该平台集合了阿里巴巴十年的大数据能力以及上万名工程师实战检验，该平台是一站式的解决方案，首批亮相20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。 数加平台由大数据计算服务(MaxCo…

摘要：在DT(data technology)时代，网上购物、观看视频、聆听音乐、阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐，个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。个性化推荐根据用户的历史行为数据进行深层兴趣点挖掘，将用户最感兴趣的物品推荐给用户，从而做到千人千面，不仅满足了用户本质的信息诉求，也最大…

摘要：热云数据是一家新成立不久的大数据公司，到现在已经积累了国内超过8个亿的移动用户的用户行为数据。热云数据CEO白冬立在会上主要介绍了这8个亿的移动用户的用户行为数据是什么数据以及怎么获得的，包括介绍热运数据建立的用户画像系统 “全球大数据峰会 Global Big Data Conference…