大数据精选

  • 研究报告:数据科学家的十大技能和熟练程度

    数据科学的实践需要三个一般领域的技能:商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关,具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能,Ferris Jumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能,BurtchWork…

    2016-01-11
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  • 新手学习:一张图看懂史上最完整的数据分析流程

    一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程: 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管…

    2016-01-11
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  • 对比DOTA2,数据如何帮助英雄联盟的价值再放大一倍?

    摘要:谈到中国电竞产业,LOL和DOTA2是两个无法回避的词。 基本上,DOTA2的玩家往往被LOL玩家嘲讽为“信仰粉”,而DOTA2玩家对这个名词并不太抗拒甚至引以为豪。但如果你对一个LOL玩家打“小学生”三个字的话,基本上这就等于是最高侮辱。这两款都脱胎于魔兽争霸自定义地图模式,在各方面相同点远…

    2016-01-09
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  • 数据告诉你:2016哪些科技领域要窜天?

    摘要:新年新开始,大家都许下自己的愿望了吧?而对于投资者来说,最关心的莫过于新的一年哪些领域将会是他们的摇钱树。本文作者Tomasz Tunguz是红点投资的合伙人,擅长消费互联网、在在线市场、数字多媒体和软件行业投资。他基于信息科技领域五年数据分析,给出了自己的预测,且听他是怎么说的吧! 新到来的…

    2016-01-08
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  • 数据告诉你:长三角哪个城市更宜居?

    上海,南京,杭州的气候特点有什么差异? ROUND 1 :谁更hot 南京:我是“四大火炉”之一,驰名中外上海:塞内加尔的朋友来了都说地道杭州:…宇文同学:最高气温达到或超过35摄氏度称为高温,超过37摄氏度称为酷暑2001~2010年年均高温天数和酷暑天数统计如下: <i…

    2016-01-07
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  • 一篇文章,带你了解美国大数据产业

    数据科学早已不是新鲜事物了,不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用,而是一场革命。大至总统选举,小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策,已不再是建立于直觉与猜想之上,而是植根于真实可靠的数据。 数据科学发展日新月异,如今各种数据工具已经形成了一个庞大的生态系统。我…

    2016-01-07
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  • 为什么说大数据埋点技术已死?

    摘要:大数据时代的到来意味着数据量的爆炸,也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来,埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入,客户的要求越来越高,埋点技术开始变得力不从心。近期,更新更快的无埋点技术凌空出世,它可以宣判埋点技术的死刑了吗 埋点时代:这是最好的时代,也是最坏的时代…

    2016-01-04
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  • 12项要闻回顾2015年大数据发展的起起落落

    引言:对于大数据来说,2015 年是动荡的一年:其数据和分析所具有的改变世界的潜力则继续散发耀眼的光芒,鼓舞着我们前行;同时,这一年中也经历了很多发展的低潮,这就像是一次次的警告,或许某一天大数据就不再具有改变世界的力量了。因此让我们一起来回顾一下今年最重要或者最具价值的相关新闻,一起回味这一年大数…

    2016-01-03
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  • 2015年50亿资金投进大数据,大数据创业公司都用来干嘛了?

    摘要:2015年即将过去,大数据逐渐落地并不断诞生出各种商业模式。都说资本市场上半年火热,下半年寒冬,但对大数据行业来说,这句话并不成立,大数据的资本市场一直在升温。数据客分析了2015年获得融资的大数据创业公司,和大家一起回顾这一年来中国大数据创业公司的融资情况。 数据分析为主流,基础技术还不够 …

    2016-01-03
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  • Polly Mitchell-Guthrie:2016年分析领域5大预测

    引言:我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去,2016 年的分析领域令人振奋。有史以来,分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learning)的历史可以追溯到 1950 年,但直到最近,它都只是精英人才的领域并长期被人忽视。我预言机器学习会就…

    2016-01-03
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  • 大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

    摘要:分享大数据/数据挖掘/推荐系统等相关资源,小伙伴们还不赶紧收藏起来备用 书籍 各种书~各种ppt~更新中~ http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10…

    2016-01-01
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  • 浅谈产品分析的用户画像

    摘要:浅谈所谓的产品「用户画像」 2015上半年,我国网民已达到6.68亿,年底肯定能够顺利突破7亿,其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网,每个家庭共用一台设备,手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点,每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此,将有相同特征的用户抽象成一个代表…

    2015-12-30
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  • Facebook社交网络R语言分析

    摘要:随着社交网络的普及,越来越多的用户通过facebook等社交平台联系到了一起。本文将基于facebook的好友关系数据,研究用户分布规律,并提供简单的好友推荐算法。 数据来源 KONECT【1】 http://konect.uni-koblenz.de/networks/facebook-wo…

    2015-12-30
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  • 从机器学习谈起

    摘要:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢? 我并不直接回答…

    2015-12-29
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  • 阿里巴巴分布式数据库服务实践

    摘要:经过近一年的运营,阿里巴巴的分布式数据库(DRDS)已经协助电商,电信,银行,政府等多种类型的系统进行过业务分布式改造,在系统实施的过程中,我们碰到和解决了哪些问题 他们是怎么解决的背后的思考是什么未来在何方 以下来分享下精彩内容。 DRDS简介 起源 DRDS 脱胎于 alibaba的cob…

    2015-12-29
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