大数据精选

日前在京举办的“中国国际大数据大会”上，中科院院士、北京大学教授鄂维南表示，中国大数据的前景非常广阔，市场非常大。但如何把这个广阔的前景变成现实，现在还面临数据质量不高、数据流通不畅、数据分析存技术问题等诸多瓶颈，“但最严重的还是人才问题”。

摘要：新浪、百度停社招，阿里缩校招，腾讯停招聘外包，这是互联网行业人才饱和?还是行业泡沫破裂的前兆?

摘要：“寻英网”，一个大数据招聘平台，以大数据算法实现人才与企业职位的精准匹配，并辅助以 “职位需求一键同步至主流招聘网站” 等 HR 实用功能，帮助企业(尤其是中小企业)来做招聘这一摊子活。

摘要：9月11日—9月12日，由经管之家(人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA?Summit)”在北京举行。本文是中国人民大学教授吴喜之在峰会上的演讲全文，演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。

从定义到应用，数据挖掘的一次权威定义之旅 什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问，什么是数据挖掘，现在就数据挖掘的概念做一下分析，并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西，为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念： 数据挖掘(英语：Data mining)，又译为资料探勘、数…

随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是中国统计网翻译的数据科学家面试常见的77个问题。

我总是在证明这样一个论点，即数据无处不在——并且很多都是免费的。在开始大数据分析之前，公司不一定要建立自己的大规模数据仓库。企业和政府将大量信息投入到公共领域的举措，使得每个人都能够获得海量数据。

本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的价值的看法。

什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。

Excel的50个逆天功能,动画教程珍藏版！ 先看几个简单的 1、自动筛选   2、在Excel中字符替换   3、在Excel中冻结行列标题   4、在Excel中为导入外部数据   5、在Excel中行列快速转换   6、共享Excel工作簿 &…

对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某…

虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析，但我相信，了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场中进行决策，获得收益。 消费信贷一直是推动世界领先国家经济转型的主要力量。在过去的50年里，消费开支也因此有所增加。根据…

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦 想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。

统计是一门科学，但如果统计方法不合理、不科学，统计机构就是“数字制造者”而已。 01 统计结果要支撑它们自身立场 统计学教授克莱默在《统计数据的真相》书中说：“人们常常会使用统计学来支撑自己的立场，而不是反应真实情况。”某高级经济师表示，不少统计机构并非不知 道口径、样本的不科学会导致数据失真，但机…