大数据

这篇我们来好好拆解一下我们的蓝图

如何在数据的蛮荒时代来拓荒

文 | 亮亮 马云说：未来的世界，我们将不再由石油驱动，而是由数据驱动。 如今企业数据已经成为了新时期的数字石油，数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步，他们在应用的过程中也有疑问，数据很重要，但是数据如何去产生更大的价值?这也是数据变现的难题，数据变现是将不同维度、属性的数据应用到一个业务场景中，这其中可以是单领…

蛮荒时代

数据服务产业链初现，大数据公司在其中扮演什么角色？

文 | 刘建平Pinard 在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中，推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法，即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解…

在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢? 最近，著名的资料探勘信息网站 KDnuggets 策划了十大算法调查，这次调查对数据科学家常用的算法进行排名，并发现最“产业”和最“学术”的算法，还对这些算法在过去 5 年间(2011~2016)的变化，做了一番详细的介绍。 这次调…

文 | blogchong 这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。 在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么? 当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢? BI体系 在《大数据职位画像-看看你是不是白混了贼多年!》这篇对于大数据职位分析的文章中，我们知道，大…

曾经，咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今，矫枉过正，数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流，他们告诉我，需要的是能够为他带来直接价值的东西，比如广告投放能够直接带来收入，所以他们舍得投入；但是因为报告不能够对企业产生任何实际的价值，所以他们不需要数据分析报告。

每一个互联网产品都是在给用户带来某种价值，能否让用户在最短的时间内发现并且感受到产品的价值，直接决定了用户的留存和购买

东风已起，无论你是否准备好。

行为数据和数学模型正在成为数据价值应用的两大法宝。

对于任何一家企业而言，通过市场活动往往能收集下来海量消费者数据，都说掌握消费者数据是王道，然并卵，这些海量数据资料不断地堆入企业CRM库，又不知道该如何利用时，才是一件头疼的事！

由于大数据软件快速发布，加之所管理数据数量巨大，大数据市场已经到了出现安全问题的时候，爆发只是时间问题。

用户体验设计是解锁大数据的密钥，是满载用户信息的新形式宝库。