大数据

本文筛选了近几年在大数据领域具有独特建树的10家企业，涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴。

作为领导者，应该广纳谏言，还是应该坚持己见？ 这其实是一个没有标准答案的问题。

移动互联网下半场，流量红利已然走到尽头。

在传统行业，一个技术工程师做了十几二十年，月薪一两万；而互联网行业，一个应届生可能都比这个高。谁服气？人才的价值，除了个人能力、勤奋程度外，还有很重要的一点是，行业和所处平台的加成。

关于用户画像的建立，网上有很多文章，方法也都不经相同。作为一枚非用研人员，第一次尝试做用户画像，在各种资源有限、经验有限的情况下，经历一次完整的研究过程并不容易，所谓最难跨出的永远是第一步。

作者| 魏守峰 首先声明本文不存在任何工作歧视，每个人只要找到适合自己并且自己喜欢的岗位都是在为社会主义为人类的发展做出自己的贡献。 2011年从湖南某985高校仪器专业毕业，扛着大包小包先火车到西安然后汽车到兰州，之后出租车到单位，一路风尘仆仆。离开熟悉的环境，离开朝夕相处的同学只身一人来到一个陌生的城市。路途的艰辛倒也是早就司空见惯，然而迎接我的却是不堪…

用户画像作为大数据的根基，它完美的描述了一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速的分析用户行为、消费等重要信息，用户画像仓库同时也提供了足够的数据基础，让我们Qunar更好的为用户提供高价值的服务，满足用户智慧出行的需要。

数据就好比原油，掌握自主的开采权是核心，否则，就是卖基础资源，有什么附加值？谈何大数据生态链，更别提掌控权了。

我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系，而作为初学者，你可以先从简单的入手，慢慢在学更深的知识，拿出高考的恒心和坚持来，肯定能行。

如今，IBM是大型企业级大数据及高级分析供应商之一。IBM大数据分析平台包括分析及数据管理、行业解决方案、Watson分析以及云数据服务，涉及数据分析、数据库、数据集成、数据治理、数据集市、数据连接、数据存储和开发者服务等在内的完整链条，这些服务全部可以通过云平台对外提供。

回首美国大选这场混战，大数据技术在其中其实发挥了不小的作用，甚至占据了至关重要的地位。

《三体》是一本深探宇宙本源以及生命哲学的书，所以它对于一个小分支学科“数据科学”也有很精妙的见解。

看得见的是数据，看不见的是价值，从数据资料到数据资金，这其中看似很近，实则隔着十万八千里，大数据的价值就在于让这二者的转化变成一瞬间，且产生最高效的转化率。CRM库是企业最有价值的数据资料，不仅是汽车企业，任何一个传统企业能够将CRM海量的数据进行转化变现，这就是企业转型或向前迈进的一大步。

魔镜魔镜，告诉我，谁是世界上最美的人?

大数据运用在机场容量管理中的实例。