大数据

你的组织是否在考虑分析数据的最佳方式?以下是在你采用大数据分析之前，需要注意的有关大数据的6个误区。

“长路漫漫，曲折求索。因此，我们不能总是像盯着后视镜开车一样只依赖过去的经验。盯着以往最佳示例的做法只适用于单一平坦的道路。”

通过这篇漫画，希望没有从事过IT行业，或者不了解大数据的朋友们能够对大数据有一些初步的认知。

近期最火的好莱坞大片，莫过于2016年的美国大选了，两位候选人秉承了一撕到底的精神，为广大的吃瓜群众提供了茶余饭后的最佳谈资。

你想象中的做大数据到底是做什么？

王宝强离婚案件终于开庭了，但宝宝专门聘请的律师张起淮到底有多牛，为什么第一时间就锁定请他呢？

微信红利期已经过了，很难再通过简单的发发帖子、做做营销活动来吸引用户眼球。 更何况，对于大部分企业和个人来说，并不具备先天的品牌优势，很难有能力做到像papi酱、咪蒙这样每篇推文10 万＋阅读量的成绩。

对于实力较弱，产品、市场都还不够成熟的中小型民营企业，典型的是初创的互联网公司，数据分析到底有多重要?

如果我们能够把人的社会关系最终落实到行为位置轨迹上，并聚合各种位置信息，探讨在具体地理位置上人的特征并建模，我们将更好的理解大数据的价值！

其实利用数据的能力并不是体现在你有多么庞大的数据资源，而数据分析能力才是出奇制胜的法宝，哪怕你的数据量比别人要少

面对各地蓬勃发展的大数据交易中心，大家都很谦虚，都在说探索，那么什么样的数据共享交易机制才有利于数据的流动呢？

比特币是一种去中心化的数字货币，基于区块链技术，本质上就是一种能够安全、自动地核实并记录大量数字化交易的公共账本。

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。

智能交通在生活中应用很广，如我们平时所见的城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡换乘、互联网、电话等多种购票方式，这些只是智能交通的初级阶段呈现。未来，你可以幻想一下，坐在无人驾驶的汽车里，交通在大数据管控下早已没有拥堵，吃个早餐提前订好车位，省心省时省力，多么痛快。

在世界上的任何一个国家，慢性病管理都是医疗服务提供商面临的费用最高、增长最快、最难对付的问题。