大数据

大数据有多火?这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。

如何在海量的数据中发现价值？如何分析数据产生差异或者没有差异的原因？为什么找到事物的关键要素和非关键要素？……

如何透过数据看管理问题？如何养成数据化管理的习惯？如何让数据真正服务管理？

缺乏应用场景的大数据都是空中楼阁，数据化运营不仅仅是帮助我们更好看清业务现状，也能够帮助我们洞察到其中隐含的商机，最关键的是能够将数据价值进一步产品化，推出市场。想想我们手里的数据，以及我们或许已经错过和即将错过的商机吧！让数据真正成为金矿。

大数据实际上有三个主要的理解：大数据确实带来了大的机会；大数据也引来了大风险；大数据本身非常像大忽悠。

如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。

数据银行之路的根本原则是放开各种束缚，拥抱外部的技术和人才，建立数据文化和数据思维。大胆试错，小步快跑，虚心学习，逐步迭代，最终达到利用数据了解企业运营环境，利用数据科学技术指导决策。

有数据预测，中国数据总量2020年将达到8.4ZB，占全球数据量的24%，届时将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。

大数据正影响着我们生活的一切，从世界的娱乐活动到我们与家人朋友的交流方式。在很大程度上，我们对这个世界上的感知都融入了这个潘多拉宝盒——大数据。

这篇指南旨在帮助WEB开发者、软件工程师以及其他的IT从业者转行到数据分析/数据科学行业。

尽管很多数据科学的支持者已经拿起大数据作为武器，并且提出新的主张和挑战，但是关于数据科学你还需要了解一些名字和日期。

未来会有更多的企业运用大数据技术，这是一个快节奏的猛兽，我们必须在它摧毁我们之前驾驭它。

不知道从什么时候开始，“大数据”作为一个概念就火热了起来，很多连数据都没搞清楚是怎么回事的人也开始张口闭口“大数据”。就如同段子里说的，连算命的都改称大数据了。

所有的数据都怎么样了？数据去了哪里？什么数据正在被收集？

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