大数据

谁能引爆大数据？在帷策智能、原力大数据创始人兼CEO江颖看来，这个答案就是“位置大数据”。她表示，位置数据 + 时间数据 + 事件数据 + 场所数据+ 人物行为数据 + …… = 大数据的无限演绎，位置大数据将引爆全行业大数据应用

大数据泄漏和大数据库为今年的美国大选设定了基调。被政客们当作武器的都是哪些类型的数据，这些数据又值多少钱呢？

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

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大数据时代下的信息安全面临着新的威胁，如云平台下的个人隐私保护，如全方位立体的信息系统增加了受威胁攻击的承受面积等。每一个新的数据源加入信息网络，便会成为新的潜在受攻击点。庆幸的是，大数据分析技术也开始渗透进入安全领域，开始与传统安全技术相结合，诞生了数据时代的新型安全应对方法：大数据安全分析。今天，我们就从最初的网络安全开始讲起，一起来回顾大数据安全分析技术诞生的整个路程。

摘要：在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲…

大数据科学家被认为是21世纪最性感的职业，且未来薪水优渥。其工资高达10万美金每年，而市场对最优秀的数据科学家的需求正强劲。另一方面，很多20世纪流行的工作将会因为机器人，人工智能和机器学习的发展而消失。那么，如何做才能确保自己得到这份性感的工作，成为一名数据科学家并被雇佣呢？

老话说，“知己知彼，才能百战不殆”。

大数据对信贷风险管理的影响是巨大的，本文所述的也只是冰山一角。事实上，如果可以逐步建立以大数据分析逐步替代个人判断的新型信贷风险管理架构，围绕大数据分析对信贷风险管理架构进行重组与再造，势必会能提高金融机构信贷风险管理的有效性，进而平抑信贷不良率波动。因此，如何运用好大数据的众多“功夫”，推动金融信贷的良性发展，将会一直是今后热门的话题。

随着移动互联网时代的来临，从电子商务到互联网金融，人们在网络上产生的数据“足迹”越来越多，大数据已经成为当前金融机构加强风险控制的重要补充手段。

数据驱动对于一个企业意味着什么？

如同那句良言，“尽信书不如无书”，略改一个字，尽信“数”不如无“数”，也是成立的。过度的、不合理的利用数据，带来的后果可能比没有数据还要糟糕。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。