大数据

本文选自美团外卖商业分析与策略负责人马宏彬和美团技术架构负责人夏华夏于2016年6月2日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《大数据与美团外卖的精细化运营》的演讲。

大数据时代，实现精准营销并非无规律可循

一个自然的疑问是，上海真的是中国日系文化氛围最浓的城市吗？除了上海，还有哪座城市也有类似对日本文化的包容？

大数据不仅仅是一个营销词汇，大数据是一种思维，一种技术。一言以蔽之，大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。 1、资本层面关注点 对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们…

建模无疑是大数据里面最艺术的部分，也是最令大数据从业者痴迷、得意的领域，一个好的模型就是一篇作品，是一首诗，令人心旷神怡。

早早起来，磨刀烧水，“做掉”了这个扰民的始作俑者，联想起大数据中的关联和课题组前三个月前发表的关于因果挖掘的论文（计算机学报2014.12，文后可下载），写了这篇博文，借此科普一下因果与关联，写得比较匆忙，不当之处请博友们指正。

我们今天面临着诸多来自大数据和其他数据分析带来的困难，而数据科学正是对这些挑战的回应。

不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到，但了解它们会让你拥有更多选择。

在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报给管理层。

大数据在2016年面临的最大挑战是将重点从“怎样做”的技术驱动型转向关注“为什么”的商业驱动型。吸引并训练那些能用数据科学能力理解一个特定的业务的人才，并鼓励他们在企业中领头。

许多企业仍然被淹没在巨大的数据量以及文本数据源快速增长的洪流当中

如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅，不要烦恼：你不是一个人，这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。

怎样去给问题构建框架?怎样去交流你的结论?学习自由的艺术。

主要分享六方面的内容：1、失败大数据项目的特征；2、成功大数据项目的选择；3、成功大数据项目的目标；4、成功大数据项目的衡量标准；5、成功大数据项目的路线图；6、成功大数据项目实战案例

大数据不只是数据技术人员的事情，人人都有意识的去用数据更加重要。人人都懂得运用数据影响“行动”，大数据应用才能真正繁荣!