大数据
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一起聊一聊:大数据是什么意思?
我把大数据的概念总结为四个字:大、全、细、时。
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三大云计算供应商的大数据服务比较
大数据服务对于企业云来说颇具吸引力,亚马逊AWS,微软Azure和谷歌公共云为此在市场中激烈竞争,但哪家公司会脱颖而出呢?
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史上最全的“大数据”学习资源(下)
为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源,供大家参考。本资源类型主要包括:大数据框架、论文等实用资源集合。
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史上最全的“大数据”学习资源(上)
为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源,供大家参考。本资源类型主要包括:大数据框架、论文等实用资源集合。
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2016全球大数据战略版图剖析(8):数据资源/API篇
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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2016全球大数据战略版图剖析(7):跨基础设施/分析篇
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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云计算漫谈之二:天边飘来几朵计算的云
独木不成林,个体不成云;而云服务须有多体性,弥漫性、伸缩性和朦胧性。且听下面细细道来。
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2016全球大数据战略版图剖析(6):应用篇(下)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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DataEye CEO汪祥斌:大数据的商业应用——如何搞定Miss.BigData
今天跟大家分享的主要是我们在数据方面的应用,大概分成这几个部分:大数据的价值、我们自身的实力、我们为客户创造了哪些价值、目前我们提供的服务、行业应用的案例等。
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2016全球大数据战略版图剖析(5):应用篇(上)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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云计算漫谈之一:网上流行云计算
“云服务”的理念古已有之,不知道为什么用了一个不太容易顾名思义的“云”字,把老百姓弄进了云里雾里。不知下面的通俗的描述是否能够拨云见天。
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2016全球大数据战略版图剖析(4):分析篇(下)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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2016全球大数据战略版图剖析(3):分析篇(上)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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2016全球大数据战略版图剖析(2)-架构篇(下)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。若与前文重复,则不再列出。
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2016全球大数据战略版图剖析(1):架构篇(上)
为了更好的使大家了解行业现状,我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍,以飨读者。