大数据

仔细分析后，我们发现，“大数据时代”区别于之前的“小数据时代”的核心本质特征主要有两个。

英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用，列举了10大有关神话和误区。

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

软件可以对原始数据进行分析，却不能形成洞察力，后者需要人和介入。下面分析的是如何将大数据转化为强有力的决策。

只要部署了正确的工具和策略，大数据能够为企业带来很多机会，下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解。

什么是大数据？

最近我在Kickstarter上看到一则短片，背景音效下，N个男士站成一排，背光照射下神情异样的严肃，紧盯镜头——甚至感觉他们马上要告诉观众他们都不幸患上癌症一样。但事实没那么“复杂”——他们只是要告诉你自己的T恤有多么不合身而已。 虽然宣传片中应用的搞笑让人有些摸不着头脑，但这个想法的提出者Threadmason所构思的主意可能并不像片子本身看上去那么离奇…

在大数据大行其道的年代，几乎所有人淹没在数据的海洋里。

本文整理自百度人力资源系统与运营共享平台高级经理王崇良先生于“2016人力资源技术与服务大会”上的主题演讲。

平台型企业的大数据应用策略有何特点？阿里巴巴、百度、腾讯等一批平台型企业，汇集了海量用户和商家，聚集成富有张力的生态系统，它们的大数据应用不再仅仅局限于企业本身，正逐渐成为滋养整个大生态系统的血液，为平台上寄生的众多企业提供更多的数据产品和服务，同时也是这些平台企业未来的收入增长引擎。

在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。

我们在《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。

如果不能数据变成收入，你的Hadoop集群和里面包含的大量的数据就没什么意义了。

社交网络经济学：你的数据价值几何？