大数据

视频行业比武打擂  娱乐金字塔下谁才是最后赢家！

溯源，区块链最先落地的场景之一，本文从多角度分析了区块链+溯源的现状及未来发展。

许多人对大数据这个术语感到困惑，包括商人。任何人都不能指责他们; 大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识是“大数据”一词本身没有具体的定义。大数据的最简单定义是任何对Excel电子表格来说太大的原始数据集。现在这是大多数人都能理解的东西。除此之外，最重要的是要理解我们周围的所有大数据。

大数据分析正在改变制造业的想法既令人兴奋又令人生畏。对于多年来一直收集数据但未能使用数据的公司而言，他们最终需要开始利用数据的想法有点令人恐惧。但是一旦你克服了最初的挑战，你就会意识到增长和进步的巨大机会。

2017-2018的NBA赛季已经落幕。虽然勇士夺冠的结果没有出乎太多人的意料，但是一些扣人心弦的戏码还是令人印象深刻。

现如今，爬取网页看起来似乎是一件很简单的事。有很多开源框架或库、可视化爬取工具和数据提取工具，利用这些工具可以很容易地从网站上爬取数据。但是，当你想大规模爬取网站时，事情就变得棘手起来。其中包括应对不断变化的网站格式、构建可伸缩的爬虫基础框架并保持吞吐量，与此同时还要挫败网站反机器人的手段以及维护数据质量。在这篇文章中，流行 Python 爬虫框架 Scrapy 开发者 Scrapinghub 分享了大规模爬取产品数据时将面临的主要挑战，以及他们爬取 1000 亿个网页后的经验之谈。

每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉，在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。

创新最主要的不是靠灵感，而是靠执行。

如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。

Facebook 近日被发现有一项专利，可以使用机器学习算法来预测用户的“生活变化事件”，如婚姻、出生甚至死亡。听上去有些不可思议对吗？跟 Facebook 自 2012 年上市以来，提交过的上千个专利相比，这只能算“毛毛雨”。今天，AI 前线为各位盘点 Facebook 算法专利七宗“罪”。科技，有时候并不都是为人类服务的···

未来三到五年，数据科学家的职业发展前景如何？他们还有哪些选择呢？

本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试，到拿offer之后的协商，所有细节一应俱全。

作者： 锋云帮主 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历(成功的那些就不讲了)，吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。 公司:国内知名电信运营商，其下面的大数据研究院，面两…

当我在15年前开始从事数据工作时，我从未想过近年来数据科学家会如此备受追捧。如今，数据科学家被认为是全球最热门的职位之一，市场上对数据科学家的需求供不应求。

Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。