大数据

数据正在以指数级的速度生成，现在比以往任何时候都更需要那些能够理解数据并从中提取价值的人。如果你渴望成为下一代数据科学家，那么这些来自前辈们的经验教训将助你一臂之力。

Facebook数据泄露事件一度成为互联网行业的焦点，几百亿美元市值瞬间蒸发，这个代价足以在地球上养活一支绝对庞大的安全团队，甚至可以直接收购几家规模比较大的安全公司了。

人工智能的“奇点”会不会是人类文明的“句点”？

大约两个月前，我开始学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话，在学生时代，数学和统计并不是我的强项，我更擅长语言方面。

对于算法分发很多人会有所误解，这或许源自远观而缺乏了解，才会觉得算法猛如虎。而当你走近了算法分发，有了一定的了解之后，可能会有重新的认知：算法如虎，细嗅蔷薇。

通过使用大数据技术来学习和优化物流管理和地勤人员管理等业务流程，航空运输公司可以提高企业绩效。

所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。

“大数据杀熟”成为热点话题已经一段时间了，为大家科普原理和揭秘本质的文章也数不胜数。然而，相比起“大数据杀熟”背后的策略和原理，我想大家可能更关心的是——我该怎么做，才能避免被“大数据杀熟”。

本文精选了包括人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、文本情感分析、语言翻译、机器学习和预测等多个领域共 58 个实用 API。

很多人问我是如果从物理学转行到数据科学，本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家，以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧！

本文为雷锋字幕组编译的面试专题，原标题 Apple AI Interview Questions — Acing the AI Interview ，作者Vimarsh Karbhari。

数据科学家所需具体技能，你掌握了多少？

作者：叶蓬 引言：12月初，我接受了《中国信息化周报》的一个书面采访。针对记者提出的几个问题，谈及了对于目前大数据安全分析的一些观点。记者将采访的内容提炼后连同其他采访作为一期专题已经刊发。现将书面采访的部分原始问题和回答公布如下，供大家参详，欢迎指正。 书面采访中我回答的内容功能更加详细，可以作为对那个报道中我的观点的补充说明。 1、 目前大数据安全分析存…

文 | 王传鹏 0 前言 记得在学校写论文（包括政治思想论文）的时候经常提到的一个词就是信息爆炸，现在说起这个词都觉得落伍了，但如今所处的时代的的确确是一个信息充斥的时代。互联网以及移动互联网的便捷让每一位参与者都能轻松产生各类数据，据不完全统计，每一天全球互联网产生10ZB以上，而且这个数字正在不断攀升，庞大的数据是财富也是负担，因为： 数据规模大但不是所…

人类对自然的探索起源于某一个不再畏惧火焰的原始人，但未来的终点会停留在哪里，恕我直言，恐怕那是上帝也曾不知道的秘密。所以，任何一个当下，都是承上启下的当下，我们每一位数据人，都是开启未来大门的人。 没错，我们是数据人，是带着历史使命应运而生的数据人。 就这一代数据人的使命，特意问了傅志华的看法: “我个人认为现阶段最重要的使命是要让大数据在企业应用或者行业应…