大数据

大数据时代带来了海量、多样、非结构化的数据，我们得以进行更加广泛且深入的分析，但这必须建立在高质量的数据上才有意义。本期以企业级的视角，介绍数据质量的评价、提升与监控。

关于 Hadoop 所谓的消亡，以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说，Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型，临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了，Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?

究竟我们的工作将在何时被机器所取代？哪些工作最危险？

社会网络，由许多节点（node）构成，节点通常是指个人或组织，节点之间发生着社会关系 。

2017年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner认为，2017年技术成熟度曲线揭示了未来5-10年的三方面技术趋势，一是无处不在的人工智能、二是身临其境的体验、三是数字化平台，这三个方面的汇聚会带来有竞争力的商业生态。

很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。

这不仅是大数据初学者的很好的入门资料，对于高阶从业人员也可以起到查缺补漏的作用。

想象现在你被一个公司任命为他们的首席数据官（CDO），那么，你将要面临的主要职责可能会是什么呢？

大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？

科大讯飞 谭昶：大数据的实践与思考。2016中国大数据技术大会中，上来自科大讯飞大数据研究院副院长谭昶，他带来了《讯飞大数据的实践与思考》的……

2004至2017，整整13个春秋，见证了一个平台的发展历史，每一年聊聊几字显然无法表达所有的内容，但还是能看到一个企业数据平台发展的一个脉络，希望于你有所启示。

算法，是数据科学全部环节中最为神秘的部分。

2017 年哪些开源项目值得关注？让我们来看看 2017 年的 6 大热门开源项目。

数据与数据间蕴藏着各式各样的联系，而这些关系之间更是隐藏着无限价值

用户流失以及用户参与度已经成为大多数银行的一项最重要的议题。