大数据
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一个业务化的大数据PaaS平台启示录
DT时代,企业大数据团队能否基于大数据平台给予企业的营销赋能,成为驱动企业转型的关键所在。
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大数据+食品安全 : 靶向抽检,高效使用监管资源
“民者,国之根也,诚宜重其食,爱其命。”
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案例:大数据侦破电信诈骗案
大数据破案究竟有多神奇!
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数据科学家/数据工程师/统计师的职位及工作比较
为此,我不禁感到惊讶,因而决定创建简单的信息图,以帮助您了解数据科学家 vs 数据工程师 vs 统计师的不同。
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数据科学家公司生存指南TOP30秘诀
作者:SeattleDataGuy 数据科学家老司机的30个经验之谈,教你如何在公司内获得认同,带你绕过他们曾经踩过的坑。作为一名数据科学家,即便你技术再牛逼,不懂职场社交也会成为你晋升之路上的天花板。 为此,我们创建了一份能够确保数据科学团队获得成功的秘诀top 30榜单。不管你的数据科学团队是新组建的,还是经验丰富的,这份榜单都很适用。作为数据科学家,我…
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为何大数据在当今世界如此重要?
毫无疑问,各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。
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如何准备一次企业内的大数据普及培训?
大数据席卷全行业,但面对企业内的业务人员,如何进行培训以领进门呢?
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大数据解读短视频风口:草根青年和小城主妇是主流人群
用大数据解读短视频的行业规模、用户画像以及未来趋势,带你看懂行业喧嚣背后的真相。
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全球100款大数据工具汇总
你熟悉多少工具?
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如何零基础打造高效的数据团队?
组建能够茁壮成长的数据团队的关键是了解数据团队成熟度。 就像人类需要爬行,然后才能步行,成为成年人之前需要经历婴儿阶段一样。
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揭秘10个大数据神话
如果数据有一点点就不错了,那么数据是海量的话就一定棒极了,对不对?这就好比说, 如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽,那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。以下为译文: 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都进不了。 为了确保你组织的大数…
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那么如何避免数据科学的「货物崇拜」?
数据科学最好被看作公司文化的一种呈现形式,而不是一组成套的技术。然而,许多公司试图通过采用数据科学来创造一种新的企业文化,而不是改变原有的企业文化。
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浅谈知识图谱的构建与应用
知识图谱是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,它提供了从“关系”的角度去分析问题的能力,是关系最有效的表达方式,目前在营销、交通、风控场景,知识图谱均有应用。
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数据时代:物联网,让生活更加智慧
物联网将彻底打通虚拟世界与现实世界之间的壁垒
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揭秘美国独角兽俱乐部——金融科技 & 云计算大数据篇
详细介绍8家金融科技和15家大数据云计算独角兽,希望对你有所启发。