商业智能

BI这条道不再新鲜了，但也是有些公司上来了，有些没上来。没上来的可能还不确定什么时机该上，上来的也是各有各的苦衷，家家有本难念的经。

在未来，数据将会回流到云上，给汽车和应用程序开发商塑造一个信息世界，他们可以高效的使用这些信息和数据，进而再将其反馈到驾驶者，为他们提供完美的驾驶体验。

在许多行业的数据分析中，商业智能分析方法是最直接有效，也是最好解释的，能切实解决实际问题。

善战者，求之于势，不责于人。————《孙子兵法。势篇》

一、从移动互联网发展趋势谈 “数据驱动增长” 为什么要用数据来驱动增长我们不妨先来看看中国互联网的发展趋势。 第一点，在过去10年，中国的互联网发展非常快;尤其是移动互联网，2009年移动端新增用户比率高达35%。但是最近几年，移动端新用户的增长在不断放缓，去年年底降到了6%。这说明，人口红利正在逐渐消退! 第二点，过去十来年中国互联网是典型的“流量型”经济…

零售业的出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。

什么是BI?哪些行业需要用到BI?BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑

什么是商业智能？按照 Gartner 的说法，BI 是一个概括性术语，包括应用产品，基础设施，工具和确保能接触到的最佳范例，和完善信息的分析以及决策和性能的优化。

推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，更是很有困难。
为了帮助大家做好内容知识储备，云栖社区收集整理了一批学习资料，希望对大家学习推荐系统有所帮助，内容主要包括杂志、优秀的知乎问答、优秀图书及优秀博文。

社交网络中，好友推荐随处可见，这里探讨好友推荐是如何做的。 1、三元闭包理论 说到好友推荐，就不得不谈三元闭包理论。 三元闭包定义：在一个社交圈内，若两个人有一个共同好友，则这两个人在未来成为好友的可能性就会提高。 举例说明，若B、C有一个共同好友A，且B、C不认识，则B、C成为好友的几率会增加 这个理论直观自然，可以从机会、信任、动机上来解释： B、C是A…

BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。
影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同而变化。但有些原则是相通的，各种项目的实施过程都需要考虑，而一些常见的、项目人员容易不解的问题也同样需要重视。

引子 在求解神经网络权值过程中，有一个点是经常被人们遗忘的，神经网络的误差是收敛，也就是说渐渐的稳定到一个值里，这种过程类似于热力原理。符合一定的自然规律，是符合规律一个过程。如果把这个特性和神经网络结合，会产生什么效果呢？ Hopfield网络 对于求权值的方法，之前的神经网络大部分采用的都是误差方式。这种方式比较直观明了，但求解的过程没有那么的方便。19…

Vladimir Vapnik到底提出了什么理论能有这么大的影响呢？大家都非常熟悉的分类方法：支持向量机（SVM）

如何在参差不齐的BI工具中找出一款功能强大、适合自己的呢?

当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化，所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢？究其根本，我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢？