商业智能
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大数据时代:企业该如何搭建自己的BI系统?
显然,如何降低企业的经营风险,如何及时正确获取企业完整的信息,如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。
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企业搭建BI(商业智能)系统遇到的难题总结
做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西,不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析,需要多和同事沟通。不要指责同事,人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻,他们有自己的能力方面。
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李昊:谈谈数据仓库建设心得(下)
分享记录: 下面是具体的模型设计,一般在数据仓库行业,业务模型有两类,一类是企业自有的数据模型,一类是行业模型,比如金融业:天睿,银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业,这些一般是实施顾问团队总结的。但这些行业模型在中国市场运行的不太好,除了金融和电信稍好点,其他行业因发展较快、业务变化较快,迭代较国外快很多。我不建议以自上而下的方式、预先用一个模型将自己…
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李昊:谈谈数据仓库建设心得(上)
分享记录: 数据仓库在业界的定义,是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程,是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合,加工,分析的过程。用于解决数据经营,管理问题。他不像一个产品或者数据库一样,可直接购买。 OLTP就是我们通常说的所谓业务系统。它和数据仓库是有明显差异,业务系统重在当前数据,重在是插入,比如我们一个电商交易数据…
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如何构建BI数据仓库以及BI数据分析的应用
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据仓库的构建是关键,是商业智能系统的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL),并按主题对数据进行查询和访问,为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。 FineBI的BI数据仓库的构建主要包括确定需求,确…
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商业智能可以分为哪几个层次?
经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process,在线事务处理),指的就是系统运行了一段时间以后,必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但…
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漫谈商业智能BI
BI,Business intelligence,中文大都称为“商业智能”,我所理解的BI,是服务于产品或企业管理者,以决策支持为目的,对现有数据进行有效整合,并形成可视化报表作为决策依据的完整解决方案。 解读如下: 受众及目标 面向的是管理者,管理者的最主要工作是决策,决策有两个方面,一是对明确目标的做与不做,二是借助一定工具(BI就是这么一个工具)和方法…
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智能商业:数据时代的新商业范式
以互联网、云计算、大数据为代表的这场技术革命正引领人类社会加速进入农业时代、工业时代之后的一个新的发展阶段——数据时代。
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商业智能与分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷
摘要:早在 2015年 初,Gartner 就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统 BI 的市场份额领导者被新型 BI 厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户,并创造了更高的商业价值。” 经过 2015 一年的发展,传统 BI 的颓势愈发明显。 Gartner 在 2016年2月 发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示…
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深入浅出谷歌人工智能围棋 “大脑”
摘要:在象棋和国际象棋中,电脑软件都非常厉害,只有围棋是唯一 “电脑下不过人类” 的项目。而今年1月 份有个爆炸性新闻:谷歌 DeepMind 开发的人工智能围棋程序 AlphaGo 以 5:0 的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么 3月 份 AlphaGo 会和韩国九段、世界冠军李世石进行对弈。如果此役 AlphaGo 获胜,这意味着人工智能…
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七大开源数据及商业智能工具介绍及在中国发展现状
在当今大数据市场中一路领先的7大开源商业智能工具 商业智能虽然被普遍认为是大数据的一部分,其实商业智能工具的市场远早于现在迅速增长的大数据市场。根据其发展历史,最早的 BI 工具可以追溯到上世纪 90 年代早期或约十五年之前大数据成为企业方言的一部分的时候。 所以,毫不奇怪,本文所列的这些BI 都是非常优秀的 — — 他们经理了多年的迭代开发。例如,有开源B…
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「猫脸识别」距离真正的人工智能还有多远?
摘要:「人工智能」已经成为当下最为火热的词汇,它不仅涵盖了无人驾驶,语音助手,甚至图像识别也是它下面的分支。目前人们已经成功地将它调教成能够辨识猫咪的智慧体,但「猫脸识别」只是人工智能成长中的一小步,要想完全成为人类想象中的样子,它或许还要先掌握「无监督学习」这个重要技能。 在 2012 年之时,全世界都知道了 Google 在它的秘密实验室 X lab 里…
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当我们被数字吞噬:行为痕迹和智能生活
这是一个被数字吞噬的时代。互联网大行其道、智能手机普及、智能硬件发展、存储技术进步、硬件成本下降,这些要素都推进了信息和数据爆炸性增长的趋势。2000年以前,人类仅存储大约12 EB的数据。但是,现如今,每天都将会产生大约2EB的数据。换言之,过去两年内人类社会的数据增长量占到全世界所有数据的百分之九十以上。数字不吞噬你,吞噬谁 这也是一个傲娇和浮夸的时代。…
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阿里十年经验输出,大数据平台“数加”的前世今生
2016 年1月20日,在云栖大会上阿里云发布了一站式大数据平台“数加”,该平台集合了阿里巴巴十年的大数据能力以及上万名工程师实战检验,该平台是一站式的解决方案,首批亮相20款产品,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。 数加平台由大数据计算服务(MaxCompute)、分析型数据库(Analytic DB)、流计算…
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商业智能BI三层结构:数据报表、数据分析、数据挖掘
经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process,在线事务处理),指的就是系统运行了一段时间以后,必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但…