数据分析

搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环，数据分析本质是为业务服务的。

去年6、7月开始准备找工作的事宜，前前后后大概花了2个多月的时间，从自我审视，到经历总结，到自我否定，甚至于怀疑人生，最后才有了真正的自我认知，能给回答那几个问题。相比于简历，项目经历能够说明很多事情，是不是…

我会分别分析5款我认为比较实用的TikTok数据分析平台的特点，供大家参考。

本文作者根据个人过往工作经验，整理出了处理非结构化数据的7个实例，希望能对读者处理相关实际问题有所启发。

海关数据有部分做外贸的朋友已经接触过了，但是可能还有很多外贸朋友没有接触过，今天Jack就带大家认识了解下海关数据。

划重点：免费自学数据科学，为你的就业和未来发展提供更多可能、更好的选择！

我们所说的“ 数据分析” 可以说是有关“数据”类岗位的总称。即通过分析“数据”发现业务问题，洞察商业机会点，为运营活动、业务增长及企业发展等提供合理建议及 支持与指导业务发展。 然而，我所理解的数据分析师职责主要有以下几点： 第一、帮助企业理清、看清业务现状（即常见的搭建数据指标体系等）； 第三、针对某个事件做专题分析，分析可大可小，根据需求方（也有可能是数…

滴滴数据分析岗面试题。

从数据分析的角度来看，如何客观评价原著和翻拍电影之间谁更好呢？

伴随随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。那么，我们该如何进行大数据的学习呢？

在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。

你是否对学习数据科学感兴趣，但不知道从哪里开始？如果是，那你来对地方了。

什么是数据分析?需要掌握哪些技能?如何进行数据分析?本文全面梳理了数据分析知识体系，从数据分析的定义讲起，详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系。

指标、指标表、维度、模型、数据仓库、数据等一些名词和概念，那么他们之前到底有什么关系和联系呢？

近日，国际信息技术研究和顾问机构Gartner发布数据与分析领域的十大技术趋势，以提醒业界来提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模以应对多变的市场环境。