数据分析

作为一名数据从业者，虽然市面上有很多很智能很自助的数据工具，甚至有的拖拖拽拽就能实现，但作为一名报表工程师、数据分析师，不懂一点SQL是绝逼不行的。

企业里面为了保证数据的安全性和管理的方便，数据都是统一存放在数据库中，从数据库中提取和查询数据需要使用SQL语言，甚至有的公司就是用SQL语言来做数据分析。

数据分析师必须掌握的6种方法论和8种思路！

第一个指标是「复购有效期」，它可以帮运营人员找出存量用户营销的最佳时机。

本篇文章介绍如果通过解读公司财报获取竞争情报，这种方法的优势在于数据相对比较靠谱。

用Excel做分析，更多的优势是数据的简单处理。随便过滤、查询、定位就能了解数据的概况。但在可视化方面比较鸡肋，行列值选择，以及复杂的图表制作都有一些难度，一句话总结Excel可视化要想做的好看还是要费点时间的。

关于Excel的进阶学习，主要分为两块：一个是数据分析常用的Excel函数，另一个分享用Excel做一个简单完整的分析。

广告与二类电商。

在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。

数据分析师们往往分为业务和技术两大类，你属于哪一类？

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做数据分析，首先你得具备看待一个事物的逻辑化思维，其次用数据去证明他。

做数据分析的简单思路，不要只盯着数据，数据只是一个符号，你需要的是清晰地逻辑，然后去调动不同的数据为你所用。

数据分析师的算法推荐，是否会陷入“真实的谎言”？

不懂业务就不要谈数据分析