数据分析

有关销售分析的12个指标！！

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用（包括改善决策或企业经营、增加收入等等），并进行了优先排序。收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，…

存量客户维系的本质是通过改善产品和服务来提升客户和企业之间的双赢关系。

新零售的数据化运营，不仅仅是简单的上一套系统，分析分析数据！！

你中枪了吗？

成为顶尖数据科学家需要哪些素质？

应用SCQA架构就是要让读者或听众将其他思想抛开，专注于你要表达的主题，从而让任何人读你的文章或听你的演说，都会同看一场扣人心弦的好莱坞大片一样感兴趣。

金融服务公司必须完全数字化，才能从大数据中获得宝贵的见解。

零售业务广泛而多样化，如何准确预测下一季度的业绩往往十分困难。

通过教育和学习可以培养一些数据分析的技巧和能力，与此同时你还需要通过实践和不断的经验总结持续修炼你的数据分析素养。

广告与推荐系统技术架构。

在企业中实现商业智能不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。

领先零售企业的数据驱动增长秘诀。

用图表好好说话，不要再去折磨你的受众了！