数据分析

现在就是开始的最佳机会，立即开始学习，尽快解决实际问题。在学习的过程中，你会不断提升自己，最终让自己大吃一惊，要珍惜每个机会。

你为成为数据科学家做了充分的准备，但实际的工作将于你的预期大不相同。

对于AARRR模型，线上线下均可以应用，但是应用范围可能会有所不同，应用的方法也应该有所区分

有句民间谚语说“不打无准备之仗，方能立于不败之地”。距离不到一周的双11，卖家们都准备好了吗？谋定才能动，在线电商如何做好节日促销活动呢？

数据预处理一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。一般来说数据预处理步骤有数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约，每个大步骤又有一些小的细分点，当然了，这四个大步骤在做数据预处理时未必都要执行。

网页页面质量差，不但影响网站的流量、转化率，还会影响网站的收录和排名，因此对网页页面质量的分析尤为重要。

如果一个数据工作者长期从事取数工作，其价值确实会很小，为什么这么讲呢？

热点图的出现，让营销更加简单！

中期选举前，特朗普政府上演了一场“潜伏”版“水门事件”，而由于一位程序员及其在GitHub上发布的行文风格相关性分析，这位匿名告密者的身份被迅速锁定在副总统身上。

所谓数据分析的势、道、术，就是指数据分析的方向、方法和工具，也是提出问题、分析问题、解决问题的思维逻辑。供应链上的数据是从制造型企业，到物流企业，再到零售业的过程。而这三者均是传统型企业，而如今更多的商流数据是通过互联网，而实际的企业经营、运营数据仍旧是在供应链上的各个企业手中。本文从一个传统型行业如物流、零售、制造业等的角度来看数据分析，而并非如今数据分析做的很火的互联网或金融行业的角度。

网络广告如何投放？网络营销推广大数据解析低成本获客之道

优秀的推广效果，一般需要满足转化量大、转化成本低这两个条件或者其中之一，运用好9个信息流广告优化策略，不怕完不成KPI。

品牌推广不仅可以提高企业的知名度、影响力和口碑性，从某些侧面角度上也帮助产品得到更好的定位营销，增加转化量从而打出该企业的品牌特色。

昨天还幻想海边别墅的年轻人，今天可能开始对房租绝望了。

通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现，在过去的7月份中，共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布（其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司）。 与5月、6月相比，人才需求下降幅度由15%增加到了27%。7月份虽是招聘淡季，但人才流动仍十分频繁，人才需求也同样非常强烈。而对于所有程序员来讲，最关注的势必是薪资一块，综合北上广…