数据分析

自如蛋壳抢占租房市场 房租上涨是市场需求还是恶性竞争的结果呢？

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿时间不宜太长，每次模仿后都要进行总结，提升可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断创新，才能提高自己的分析水平。

奥迪车主画像揭秘，商务精英的最爱Insight

你如何可视化数据？就像无数的小原子一样在空中穿梭？或者它更像是一个巨大的电子表格，你不断添加和交叉引用？

咱们先来设想一个场景，一个会议室里坐满了人，正在做报告的年轻人西装笔挺，头发书的一丝不苟，PPT上列满了数据和图表，他正在论证一个什么东西。年轻人讲了很多，可是在台下听报告的一个穿着随意的大佬，有点不耐烦了：“你不用说那么多，我就问你几个问题。” 大佬问了几个问题，年轻人马上被难住，于是大佬否决了年轻人的整个方案。 我们对这个场景并不陌生，这可能是一次数据分…

十大数据分析方法，让你了解如何做好数据分析。

你的行动轨迹、消费记录、购物偏好、人脉关系等数据都被巨头们收藏着。

你为成为数据科学家做好了充分的准备。你参加Kaggle比赛，看了大量的Coursera课程。你感觉已经准备好了，但数据科学家的实际工作将与你的预期大不相同。

在数字转型的下一阶段中，许多流程制造业主已经开始技术试点，以探索降低成本，满足法规遵从性，并且/或者提高整体设备效能（OEE）。 尽管在尝试转变，但是对于先进工具的采用仍然存在诸多挑战。市面上大量复杂的工具令人望而生畏，许多终端用户对流程数据分析也缺乏基本的了解。再加上没有意识到分析能够为实际工作带来的好处，许多工程师都陷入日复一日的常规工作，例如使用电子表…

对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。

作为一名数据从业者，你的世界充满了数据，而这些数据充满了问题。本指南列出了在数据处理时可能遇到的各种问题以及建议的解决方案。

时间序列分析是一种常用的处理随时间变化数据的统计方法，它通过寻找数据过去的规律来预测其未来的发展趋势。时间序列分析广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域，比如天气预报、销量预测等等。

企业资源有限的情况下，好钢必须用在刃上；因此，找准“目标客户”是非常重要的。

增长团队应该围绕产品的核心价值，让更多用户更便捷、更频繁地体验到产品的核心价值。通过让用户快速上手、了解产品的使用方法，当用户不再使用这个产品的时候，可以通过推送、邮件等方式再次激活。

我们调研了118家公司的首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）、数据总管以及IT部门的员工及顾问，找到了这7种企业数据实践中最可能出现的问题。