数据分析

消费者研究是市场调研领域应用最多的消费品市场研究的一个最基础、主要的组成部分，包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分。

2018年新年伊始，就被网易的年终听歌报告H5刷了屏，其实网易并不是报告的创始人，但它却又一次点燃了朋友圈。从报告关注的点，你听了多少歌，花了多少时间，哪首歌听得最多，最喜欢的歌手又是谁，哪天又熬夜了，无疑是对用户心理需求的又一次洞察。

随着越来越多的数据变得容易获取，越来越复杂的工具涌现出来，从中获得价值，肯定会有更多的数据产生。

电商网站就好比是公司的一个名片，好的网站，能够攫取用户的眼光，能够放慢用户浏览的脚步，能够引导用户完成订单转化，这对于拉新、留存有很重要的作用。

为什么拿到数据仍然不能做出有效的决策？很可能是因为缺少了有效的分析模型。

佛系是一种生活方式，一种生活态度，但是对运营人员来说，面对海量的“佛系用户”却是欲哭无泪。运营人员既要做运营，又得背负销量KPI，要想完成营销转化，就得要唤醒打动这些“佛系用户”。

企业应该如何应对社交媒体营销趋势？如何开展营销活动？这是当今企业急需思考和解决的问题。

电商网站如何做到精细化数据分析？其实网站的数据分析才是第一位的！通过网站分析工具抓取用户数据，进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到了这些数据就等于找到了用户需求，就可以对网站进行针对性的优化与改进。

产品分析的最终目的就是提升商品销量，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些产品受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和活动推广。这也是为什么要做产品分析的原因。

“数据分析”究竟是怎样一种能力？美国大数据专家Bernard Marr认为，有六项能力，是这其中最基本的、不可或缺的技能模块。

对于在线销售的企业来说，全面的数据分析是提升销量的关键，对于企业运营人员来说，做好数据分析工作，用数据驱动决策，这才是达成KPI提升销量的有效途径。

帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题，轻松玩转数据，真正用数据驱动运营

未来，当一切基于云，数据会成为二氧化碳一样的生存副产品，每一个岗位都会被赋予“运营”的属性，每一个工作目标都将离不开“优化”这个动作。这是来自数据观的预言。而我们已经做好准备。

通过A/B测试，我们可以对比不同版本的用户体验区别，并针对更新版的网页或APP提问，然后收集相关数据，分析更新版网页或APP对我们既定的度量指标造成的影响。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。