数据分析

BDP手把手教你让老板对你刮目相看的“升职宝典”，学会该分析就能为公司省下巨额差旅费，成为BOSS眼前红人！

转化率是一个综合影响因素，需要公司各部门协作解决。

如今，市场环境日趋复杂，零售行业态势整体走低，在大数据的影响下，机遇与挑战并存。本文阐述零售行业现状，并从便利店着手分析现有问题，提供数据层面的解决方案。

本文从用户分群的4个维度以及如何将用户分群应用于业务增长进行了详细介绍。

几乎所有的运营工作都是围绕着“拉新”、“留存”、“促活”、“转化”4个环节来开展的。我们常常面临这样的问题，好不容易拉进来一批用户，“玩着玩着”就都消失了，更别谈转化和变现了，因此，精细化运营的起点在“拉新获客”。

角色画像是一个难度和门槛非常高的工作，因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的，用户的使用环境和场景都不同，就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别，最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强，基于用户行为数据来做用户画像，相较之下更为直接和高效。

对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，提升广告ROI，最终实现营销转化。

本文提出了基于B2C电子商务环境下有形商品的动态定价策略：(1)基于时机定价策略;(2)基于市场细分与限量配给策略;(3)基于动态推销策略;(4)基于三种动态定价的综合运用。

基于用户行为数据，以用户为中心，所有的功能体验都围绕用户需求、用户感知而展开，才能很好地提升用户满意度，那么转化率的提升也就显得水到渠成。

精细化运营是当前互联网环境下运营的核心思维，简单来说，这是一种建立在数据基础上的思维方式，用较少的成本以及更佳的用户体验获得较好的效果，那么如何在产品的不同阶段实现精细化运营呢？

数据不会说谎，只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读！

对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。但众多周知，广告数据造假已经成为行业的潜规则了。他们最怕出现这些问题：投放结果不理想，转化率低；所投入的财力与投放结果不成正比；广告费浪费严重等等。这已经严重侵害了广告主的权益。 广告异常数据多样性 我们都知道影响广告投放效果的数据指标很多，如曝光量、点击量、到达量、二跳量、到达率…

2013年底百度搜索结果针对所有站点开始出现“缩略图”，引起广泛的关注，人们对于网站图片优化的重视程度开始慢慢加强。图片搜索相对文字来说容易吸引用户的眼球，更容易点击图片，用户的体验也相对较好。可见，对网站的图片进行搜索引擎优化也会给网站带来额外的流量。

APP运营人员都知道消息推送对提高用户参与度的重要性。推送消息做的好，用户参与度会显著提高，反之，用户量也会跟着大打折扣。

人们常说流量即销量，而双11的流量争夺更多的是与前期的推广促销活动息息相关。那么前期的推广活动该如何进行呢？如何在这一场较量中取得流量、销量的双绝杀呢？