数据分析

从2006年起，人肉搜索发生频次迅速上升，影响力也迅速扩大，人肉搜索日益成为一种“症候式”的网络现象。

数据分析方法论：你真的懂 Session（会话） 分析吗。使用用户路径分析，设定起始事件与 Session 切割时间，可以观察一个 Sess……

报表，从来都是商业领域的主角，而随着商业智能（BI），大数据时代的到来，报表更加成为了业务系统的核心组成。

DAMA将数据治理放到核心地位，指标的标准化就是个典型的数据治理问题，治标是容易的，治本的代价则太高。

今天给大家分享三个数据分析的经典案例，主要是学**其中的思路，当故事看吧，不要拘泥于文中故事的真实性。每个故事我简单的做一个点评吧 1、数据分析大神 高手在民间 这天，新上任的邢县长到小吃摊吃早餐，刚找个板凳坐下，就听炸油条的胡老头一边忙活一边唠叨：“大家吃好喝好哦，城管要来撵摊儿了，起码三天你们捞不着吃咱炸的油条了!” 邢县长心里一惊：省卫生厅领导最近要来…

作者：翰成 数据分析是一个在外人看来具有无限吸引力的职业，它能从无序和非理性的世界中提取有序和理性，将混乱梳理成丝丝线索。当预想的结果跃然屏上时，数据分析师会有一种极大的满足感和成就感，满足感和成就感驱使他们把分析手段和方法形成一种良好的相对固定的经验模式，推及到其他案子的分析中去。 好的分析手段不是唯一手段，好的分析手段并不会在所有的案子中都能达到理想的效…

用户留存，意味着会有持续重复购买的机会。

一个产品从 0 到 1 ，再到 100 的过程中，复购率魔法数字将经历 3 个阶段

山雨欲来风满楼，ASM已到罗湖口

数据科学家和数据工程师的主要区别，可以用ETL和DAD的区别来解释。

很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。 我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心还是围绕统计学不变的。 今天就来聊聊…

业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务，也必须懂业务。

如何利用数据分析来得出这些消费者洞察，并避免数据分析中的一些常见错误。

把企业所有的历史报表进行整合，自动化在报表平台中就结束了吗？

数据分析，对于开发者和运营者都是十分重要的，漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用，从而获得最大的利润。