数据分析

做运营，我们常会听到用户生命周期的概念。

对一家互联网公司来说，如果没有设置单独的数据运营岗，那么用户运营是和数据最贴近，也必须是最了解用户的。

如今，市场的变化越来越快，业务调整也越来越频繁，承载业务流程的信息化也在不断提升，选择一个能灵活应对需求的系统工具成了必需。

推送消息、app内的消息、短信推送等越来越多地被使用，什么时间？推送给哪些人？推送什么内容？作为运营者，需要运营人员运用智慧来使用消息推送，对用户进行精细化推送，避免“消息推送”重走“垃圾邮件”的老路。

一名数据分析师的日常工作流是怎样的？

数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。

出租车作为城市发展、社会变迁的见证者，其活动轨迹提供了很好的一扇窗，让我们能够一窥背后的纽约故事。

给力的书单！！

报表的价值毋容置疑，它是企业生存的基本要素，不可或缺，而BI其他的内容，则有点像奢侈品，用了也许可能更好，但也可以不用。

一个优秀的数据分析师应该以价值为导向，放眼全局、立足业务、与人为善，用数据来驱动增长。

此文为《赤裸裸的统计学》读后感，结合着一些互联网分析的知识来看，发现很多理念隐隐有互通之处，十分有趣。推荐大家阅读。

今天来来谈一谈如何打造一个自助取数平台。

报表或者bi的价值在哪？这已经是十几年的问题啦！

想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧

从技术角度来考虑用户分析、行为分析，结果往往是没什么用，原本老板和业务对你的期望还是很高的，可是你拿个东西给他他却觉得没什么用。