数据分析

很久之前，你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨，“先认真审题，理解题意，然后再想方法，最后再落笔去做”；“审题啊！审题啊！说过几遍怎么就是不听，寻思鹰呢？” 理解当年老师的良苦用心，历经磨难，你我也都顺利结束了学业，不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而，人生不如意十之八九，你我又再次走上了数据分析的道路。 转换为现在的视角。我们做数据分析的目的，是…

我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据，用户画像应该包含的内容。好的，我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到！底！这！些！数！据！怎！么！处！理！啊！喂！

互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么？

本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前，需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。

深度学习的下一个阶段是“元”阶段，即“算法将会自动生成”

本次 Live 主要分享在互联网领域，是如何通过数据分析驱动用户增长的。

在帮助企业进行数据分析的时候，我们发现了四个经验教训，希望能和大家分享共勉。

对于从 BAT 等互联网公司出来的，已经经历了数据分析的历练，会有一个做事情看数据的习惯。而对于毕业之后就创业，或者是产品经理或运营专员新手，一般会对构建指标体系比较困惑，不知如何下手。甚至有些在微信公众号后台或者百度统计后台看到的几个指标，就觉得算是有了数据指标体系了，但又会发现与许多实际的工作脱节。我这里给大家介绍两套构建指标体系的方法，第一关键指标法和…

数据来源单一、数据的第三方问题、隐私保护问题等，也是公众和监管层对芝麻信用的担忧和顾虑。芝麻信用该如何破解这些顾虑?

求职互联网数据分析，如何准备行业知识？

为什么要构建一个商业分析生涯？

避开三大误区，四大步骤帮助产品经理提升转化

本文主要从源头角度帮助数据工作者合理判断识别需求，并通过需求+沟通+落地三大法则，帮助数据人员发挥数据在企业中的价值，少走弯路。

大数据时代已经来临，但是今天我们不聊这么高大上的东西，哈哈，我也不会，我们今天要聊的是网站数据分析。

在这个职业的道路上还有很长的路要走，愿你我共勉。