数据分析

我特别不喜欢只会装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细；不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

漫长的等待 09-10年，杭州的房价轰轰烈烈，09一年， 杭州出让土地获得收入1200亿元，相当于当年度预期内财政收入的一倍左右，超过北上广深四大一线城市成为全国最高。当年许多楼盘确实几乎翻了一倍，成为有房的大爷大妈最快乐的谈资。 那年我拿着千把块工资，怀着屌丝愤世嫉俗的心态，读着高晓松的《不买房，买梦想》, 心想这房价tm到头了，机会早tm没了，不买才tm…

疯狂的春天 年初上海的房价一夜沸腾，到处都是月上涨百万的房子和日跳价十万的交易，以及人满为患的房地产交易中心。上月某日我打开滴滴快车，刚输入虹口，居然发现自动补出“虹口区房地产交易中心”，而且排名第一… 数据狗的俺自然去找分析报告了。但然而看起来大多有关地产的数据分析都比较宏观，比如整个深圳的库存和买卖的关系，银行的政策和股市的兴衰对房价的影响，…

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数据运营路漫漫，指标用来别孤单。

如何运用数据来指导设计呢？

在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢，又如何解决？

本次竞品选择了分答、值乎、大弓3个付费问答产品，侧重于分析产品设计及内容运营、用户运营，探讨付费问答平台持续活跃的可行性策略。

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

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同期群分析是产品数据分析的核心之一！

很多年前，互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话：流量为王！虽然放在现在来看，不完全正确，but，流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了，那还谈什么狗屁运营。所以，后来也就引出了“流失用户”这个名词，最本质目的是希望留住更多用户，最理想的结局不是共产主义，而是“陪你地久天长”。 作为一个电商平台偏数据的运营狗，我觉得还是挺幸运的，更了解数据，帮助提升运营效率…

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数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上有什么参考标准？

热力图是网站页面分析和质量提升的重要工具。