数据分析

在各种业务指标中，数据往往不是静止不变的，尤其是当一些核心的指标发生了变化、波动时，就需要判断这样的波动是否属于异常的情况。

产品的数据驱动，我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此，我希望能够分享出我的思考，未必都对，仅仅是我一路走来的心得体会。

惊闻英国著名统计学家 David Cox 去世，享年 97 岁，老爷子因提出Cox回归模型而广为人知，今天带大家来了解一下Cox回归。

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，将来你一定能用上！～

问题背景： 电缆制造商在电缆的外面涂上一层涂层，以保持电缆的强度和耐久性。涂层厚度的下限(LSL)为39密尔，上限(USL)为43密尔。工程师评估涂层工艺的能力，以确保它能满足客户的要求。 数据收集： 操作人员定期随机抽取5根电缆样本。这些样品充分地反映了当时工艺的内在变化。操作人员记录每根电缆样品的外涂层厚度。 Minitab操作步骤： 正态性检验 从上图…

最容易上手的就是数据可视化， 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。 分析此数据集，找到任何确实影响员工满意度的变量，另外，还可以看看是否可以对变量进行重要程度排名…

生活就像海洋，只有意志坚强的人才能到达彼岸。

新用户留存和活跃用户留存都是很大的话题，鉴于文章篇幅，本文仅讨论如何提升新用户留存，活跃用户的留存我们可以在下一篇文章中讨论，敬请期待。 每个产品都有其核心价值，对于新用户来说，要体验到核心价值…

今天给大家分享一篇关于数据分析报告规范的干货，常看常新，值得收藏和细品。

接下来，我们就来看一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢？ 比如某一月份产品会员购买数量下降了，对于很多做数据分析人员来说，可能马上就会去拿着数据做多维交叉分析，分析什么原因导致购买会员数量下降了，而不…

想象一下，您的新车开了 60 英里后就抛锚了。发动机灯亮起，您的汽车必须拖走维修。这不单单是保修问题，同时也是一个现场问题，因为产品缺少可靠性。 可靠性的定义是产品在一段时间内的质量，从统计学角度来说，它反映了产品在定义的一段时间内不会出现故障的概率。一、出现故障的风险 若出现类似这种情况，则属于原始设备制造商 (OEM) 的过失。这些 OEMS 必须快速找…

这是个发生在身边的实际0基础转行案例，可供参考 阅读路线： 关于裸辞 关于学习 转行时的学习内容 关于面试 一、关于裸辞 这次是裸辞转行的，给大家一些建议 1. 如果你经济条件不允许建议不要轻易裸辞。因为是深圳本地人，所以即使裸辞也不至于没地方住的，你想想房租基本一个月至少2000元，如果毕业不久，压力还是很大的，如果你能很好的解决吃住问题，那你可以肆意一点…

“核心指标下降了！！！不要慌，稳住，老司机带你来分析~ ”

在最近发布的Minitab版本中，Minitab 将相关图纳入可视化工具之列。我想来探索一下，这些图形工具在高级分析的过程中为何如此实用且广受欢迎。

那老李研究数据分析也很多年了，今天特意为大家整理出了8大常用数据分析模型，帮助大家快速提高数据分析能力。