数据分析

像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。

对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成？他们的工作方式是什么？采用怎样的组织架构来开展工作？

数据分析，名为分析数据，实际是数据产生体的行为、特征或现状分析，所以任何分析如果脱离了业务，而只专注于在数据上使用各种高端分析技术，都可能变成一次自娱自乐。

本文分析的数据，来源于中国票房网（cbooo.cn）中『票房』的『年度票房』查询，其标注数据来源于『EBOT艺恩票房智库』。

在哪里能找到各行业的分析研究报告？

在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周末的访问量数据分开处理，通过分布情况单独进行预估。这种方法得到的预测值范围较大，精确度也较差。本篇文章我们将使用时间序列的方法对网站直接流量的变化趋势进行预测。 下面是4月4日——5月1日的网站直接流量…

企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据有着重大作用。

数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？

KPI 的核心是量化，而在互联网运营过程中，残酷的说一句，基本上能够量化的东西，大部分都可以用并不有利于目标的方式刷出来。

随着近年来SaaS产品的持续升温，产品种类不断增加，针对客户和业务的精细数据分析能力成为了最重要的核心竞争力之一，矗立在行业顶端的团队都有着深厚的数据决策文化，这篇文章里我总结了 SaaS 类产品中最关键的 6 个指标，以供大家参考。

电商数据分析师 是一个数学、计算机、经济管理、电子商务于一体的交叉综合性知识 岗位。

建立用户模型的目的是：尽量减少主观臆测，走近用户，理解他们真正需要什么，从而知道如何更好的为不同类型用户服务。

洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作，采集分析了80年来1300万起犯罪案件，用于进行犯罪行为的大型研究，通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。

大数据入门的四个必备常识，看完这篇文章让你对大数据入门有一个清晰的认知。

新浪微博自创建以来，一直引领社交应用发展并开辟微博时代，在不断发展创新的过程中，新浪微博积累了大量自己的用户并成为社交app的佼佼者。百度贴吧创建较早且有雄厚的资源，在形式上沿用bbs社区的发展形势，但后期发展过程中淡化了自身的核心价值，平台创新能力不足。