数据分析
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粗糙的贝叶斯转化概率预测模型
转化率是网站分析中最受关注的指标之一,如何设定转化率目标?哪些用户最有可能转化?他们有哪些特征?如何发现并找到这些用户?这些都是负责网站运营和市场营销的同学最关注的问题。本篇文章通过贝叶斯算法对网站中已经完成转化的历史用户数据进行分析,发现购买转化用户的特征,并通过交叉细分对不同用户购买转化的概率进…
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简单六步,用数据说服你的听众
“相比表格,利用数据图展现数据的方法有可观的优势。庞大的数据令人厌烦,普通人在其中根本获取不到有用的信息,就像从黄瓜里面汲取不到阳光一样。” ——摘取自《Economic and Industrial Delusions》一书,作者Arthur Briggs Farquhar,Henry Farqu…
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大数据分析实习生应该如何选择职业方向?
最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。
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客服中心优化案例数据分析(附下载数据)
介绍:笔者写这篇文章主要是针对那些在案例解决方面缺乏自信的初学者,这将成为在面试中被拒的一个重要原因。如果你还在读这篇文章的话,笔者相信,你肯定已经做好了和我一起进入下一阶段的准备! 为了便于理解,第一阶段我设置得比较简单,目的就是吸引大家持续跟进,能够逻辑清晰地理解客服中心的工作流程。 然而,这只…
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不谈技术,谈谈数据分析师从0到1的9个进阶法则
和大家一起交流一下我心中的女数据分析师。 数据分析师发展会有几个层次,初级数据分析师,“表哥、表妹、表姐、表弟”,以统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些图表展现、模型、预测、推导等工作,到了中高级的数据分析师,就会涉及到一些关键指标的设定,以及数据产品或数据体系的规划。进入高级数据分析的阶段之后…
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数据分析师入门选手经验谈
不管是数据分析师还是数据挖掘工程师,我们的目标都是认识数据,从数据中发现需要的信息。 所需要的技能 做数据分析,统计的知识肯定是需要的,Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。 我是做数据挖掘的,所以重点讲一下数据挖掘方面的技能。我本身是学数学专业的,接触数学比较多。数据挖掘要从海量数据中发…
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数据科学家如何玩台球? – 技术篇
工作休息时间打打台球可以缓解一下神经,也可以更快的融入团队,但是开始水平太差,输多赢少,作为一个玩“数据”的,能不能通过数据科学优化一下这件事,至少多赢几局? 要赢一场球分为两个部分: 第一是要打的更准,总体来说,打的越准的人赢得概率更高,这个是硬实力; 第二是在准度一定的情况下,每一杆球,根据球形…
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深入理解SQL大逻辑
1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后,SQL语句是到数据库中去执行的,具体怎么理解和执行SQL是数据库的事,我们关心的事儿就是如何写好SQL语句,别让数据库对我们的SQL产生误解,造成SQL无法执行或者执行错误就好了。 有句古话,叫做“但行好事,莫问前程”,意思是自身要多做义举做好当下,…
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浅谈餐饮数据分析
前言 半年来,笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代,社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”,未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化;“80后”到40岁将再次面临“失业潮”,体力劳动被机器人取代,高级蓝领的专业和技能面临行业限…
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《数据驱动精准化营销在大众点评的实践》读后感
摘要:本文是《数据驱动精准化营销在大众点评的实践》这篇文章的读后感,其中斜体为点评。 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天,数据量呈指数增长,如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销,从而提高营销效能,成为营销业务部门的主要挑战之…
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常用数据分析方法论都有哪些?
数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几方面开展数据分析?各方面包含什么内容和指标?
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运营和数据间的关系最接地气的一篇文章!
文章摘要:今天,我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者,也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。 编者注:本文为【三节课】发起人黄有璨的连载,作者先后任数家互联网公司合伙人和 COO,旨在通过这个连载分享自己关于运营的全部经验和思考。【三节课】是首家互联网产…
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Hbase表设计及开发在实际案例中的运用
大数据技术如火如荼,在大数据挖掘及分析平台技术中,作为海量数据操作及高客户端并发解决方案的 NoSQL 技术特别是 Hbase 首当其冲,在众多项目中得到广泛的应用,但对于 Hbase 表设计模式/IO 考虑/性能调优等实战经验性资料较为匮乏。 本文介绍了 Hbase 的数据模型原理,分析了 Hba…
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评估大数据安全分析产品的五大因素
网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果,大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中,以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性,并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统( securit…
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走出只关注PV、UV的误区,数据分析这样做才能解决问题
摘要:本文作者叶玎玎,GrowingIO 的联合创始人,他也是连续创业者,是企业协作工具风车的联合创始人,十多年的工程开发经历和多年的项目管理经验,现在负责核心工程开发和技术实施。本文是他对于互联网创业公司数据采集和分析的一些思索和心得。 过去的六七年我一直在企业服务领域创业,使用过不少分析工具:G…