数据分析
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数据科学家获取更高薪资的几点建议
摘要:作为数据科学家,你的分析工作应该为企业带来更多的能力和价值,但是切记,一定要表现得像一名在分析方面有经验的管理者,然后领导公司做出正确的决策、投资以及运营。 每年秋天,我都将在西北分析科学硕士项目当中教授分析领导力课程。我们很骄傲每年的课堂上都会出现非常有天赋的学员。毕业的学员大都会以数据分析…
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基于最小二乘法的异常行为分析模型设计
本文针对异常访问现状及问题进行简要描述,在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型,通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常访问是指网络行为偏离正常范围的访问情况。异常访问包含多种场景,如Web访问、数据库访问、操作系统访问、终端交互等。 异常访问一直是网络信息安全中…
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如何看懂数据分析中的数据?
对于数据,有一个共识就要会看数据,通过合理及透彻的分析来驱动产品,运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段,高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析,能够预测到未来一个季度,半年甚至一年的业务走势,当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上,那么能够计算出未来的一定…
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借助用户反馈功能,如何进行用户数据分析?
对很多从事产品工作的同事来说,“以用户为中心”是工作的重点,同时也是难点。用户的心思难以捉摸,用户研究的工作也似乎高深莫测。不过,用户研究并不一定总要使用眼动测试这样专业的手段才能进行。借助现在很多产品都有的“用户反馈”功能,其实就可以进行简单的用户数据分析。 “用户反馈”作为用户研究的手段,具有独…
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SaaS企业通往亿元美金的第一步:数据驱动下的客户
2015年被称为中国企业服务元年,企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下,SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计,中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金,而在美国,仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下,国内…
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淘宝实战——如何做竞品分析
摘要:分析竞争对手,主要就是分析对手的商品,笨的方法是每天去对方的店铺里,把对方的商品数据记录下来。这种重复性的劳动已经可以用很多数据工具自动化实现了。但是工具也不是万能的,一些基础信息也得靠我们用眼睛去观察,例如评价和商品的详情页,如下图所示。 还可以借助免费的工具来分析对手,本文以店侦探工具为例…
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老板问的指标都记不住,还想做百万年薪数据分析师?
作为一个数据分析师,你有没有经常遇到过这种情况,老板开会常常问你,今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下,普通数据分析师会说,“老板等一下,我看下报表。”但是优秀的数据分析师回答一定是,“老板,昨天我们的转化率是80%,今天是70%,我们分析认为原因是…
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Webtrekk用户分析利器——URM
长久以来,我们做网站分析都是基于Visit的分析,无论是指标定义还是分析场景,默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的,因此我们可以解决单个场景的分析,但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题,原因是访问定义的是一次用户行为,而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今…
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精益数据分析新手入门教程
目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析…
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11款商业智能产品优缺点介绍,帮助你选择数据分析工具
摘要:毋庸置疑,大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长,将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见,用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员,也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商…
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数据是一种信仰——他到底是否值得信赖?
利用数据来驱动商业决策的制定,对于现在的企业来说,显得尤为重要,企业可以因此知道如何向自己的客户群做销售以及服务。然而IBM调查发现,有大约三分之一的企业领导不相信他们用来做决策制定的信息。当企业领导人不相信自己的数据的时候,他们极有可能不会支持公司花费精力收集更多数据,反而不去利用数据。那么你可以…
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我常使用的一些在线效率工具汇总
推荐一些我经常使用的一些在线的效率工具汇总给大家,大部分是免费的,相当有用的: 1、数据分析相关 1、在线词频、语义、情感分析工具: 图悦:http://www.picdata.cn/ http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ 腾讯文智:http://nlp.qq.com/se…
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简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析?
技术控可以往底层走,做数据库开发或DM(编程的那种);往管理方向走要了解整个流程的基本技术,业务能力最重要。
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【吐槽】不谈技术,闲话数据分析现状
写在前面 好久没写文章了,本人目前从事BI行业,主要做BO(报表展示)这一块,写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛,基础小白,所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会,而不是一堆NB轰轰的专业名称,算法,建模思想,分析思路等技术分享型文章。更多的是对这个职业的看法,技术…
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如何修炼成一位优秀的数据产品经理?
究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现在最火的商业概念如Growth hacking 等落地的?如何设计一个能够满足用户需求的数据产品?本文将和大家一起分享这些问题 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。 但…