数据分析

本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常访问是指网络行为偏离正常范围的访问情况。异常访问包含多种场景，如Web访问、数据库访问、操作系统访问、终端交互等。 异常访问一直是网络信息安全中备受困扰的。困扰主要体现在以下几个方面，通过某一个模型满足所…

对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到未来一个季度，半年甚至一年的业务走势，当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上，那么能够计算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量，人员投入量，市场及运营资源投入…

对很多从事产品工作的同事来说，“以用户为中心”是工作的重点，同时也是难点。用户的心思难以捉摸，用户研究的工作也似乎高深莫测。不过，用户研究并不一定总要使用眼动测试这样专业的手段才能进行。借助现在很多产品都有的“用户反馈”功能，其实就可以进行简单的用户数据分析。 “用户反馈”作为用户研究的手段，具有独特的优势。首先，“用户反馈”反映了用户在真实使用环境中正在发…

2015年被称为中国企业服务元年，企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下，SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计，中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金，而在美国，仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下，国内的SaaS企业要想成为亿万级的企业服务巨头该何去何从？跟传统…

摘要：分析竞争对手，主要就是分析对手的商品，笨的方法是每天去对方的店铺里，把对方的商品数据记录下来。这种重复性的劳动已经可以用很多数据工具自动化实现了。但是工具也不是万能的，一些基础信息也得靠我们用眼睛去观察，例如评价和商品的详情页，如下图所示。 还可以借助免费的工具来分析对手，本文以店侦探工具为例来进行介绍。 店侦探的安装地址为 http://www.di…

作为一个数据分析师，你有没有经常遇到过这种情况，老板开会常常问你，今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少？ 一般情况下，普通数据分析师会说，“老板等一下，我看下报表。”但是优秀的数据分析师回答一定是，“老板，昨天我们的转化率是80%，今天是70%,我们分析认为原因是昨天我们新上线了一个新流程，我们应该优化这一步的产品设计。”…

长久以来，我们做网站分析都是基于Visit的分析，无论是指标定义还是分析场景，默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的，因此我们可以解决单个场景的分析，但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题，原因是访问定义的是一次用户行为，而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今天，我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用…

目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…

摘要：毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对…

利用数据来驱动商业决策的制定，对于现在的企业来说，显得尤为重要，企业可以因此知道如何向自己的客户群做销售以及服务。然而IBM调查发现，有大约三分之一的企业领导不相信他们用来做决策制定的信息。当企业领导人不相信自己的数据的时候，他们极有可能不会支持公司花费精力收集更多数据，反而不去利用数据。那么你可以有什么样的办法让你的执行者对他们所使用的数据信息深信不疑呢？…

推荐一些我经常使用的一些在线的效率工具汇总给大家，大部分是免费的，相当有用的： 1、数据分析相关 1、在线词频、语义、情感分析工具： 图悦：http://www.picdata.cn/ http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ 腾讯文智：http://nlp.qq.com/semantic.cgi 2、数据可视化工具：百度ECharts…

技术控可以往底层走，做数据库开发或DM(编程的那种)；往管理方向走要了解整个流程的基本技术，业务能力最重要。

写在前面 好久没写文章了，本人目前从事BI行业，主要做BO(报表展示)这一块，写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛，基础小白，所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会，而不是一堆NB轰轰的专业名称，算法，建模思想，分析思路等技术分享型文章。更多的是对这个职业的看法，技术上的问题相信度娘比我更加专业! 欢迎吐槽指正! 说到数据分析…

究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火的商业概念如Growth hacking 等落地的？如何设计一个能够满足用户需求的数据产品？本文将和大家一起分享这些问题 近些年来，随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。 但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火…

作为一个产品人，最骄傲的事情大概就是从零开始设计打磨出一款精美且实用的产品。作为互联网圈最具活力和创造力的一个群体，几乎每一位PM心里都有一幅伟大的产品图景;然而悲催的是，夹在坑爹需求和要命研发之间的PM们，也都习惯了戏称自己为产品汪……许多产品人甚至会在画原型到凌晨之后茫然地问自己：越做越累越累越做，自己到底图什么呢说好的对产品的掌控力呢说好的话语权呢说好…