数据分析

数据收集，是后期数据驱动业务的最根本的前提，只有拥有丰富的数据，高质量的数据，才可以更好的实现数据驱动。 线上，数据收集相对线下，要容易很多，丰富程度更大，但线下数据的收集，需要借助智能硬件设备来辅助收集。 在这过程中，因牵涉到硬件设备，会存在很多线上收集数据时不存在的问题，最大的问题是数据质量、数…

好吧，我承认有点标题党了。我的本意是想写写，到底有多少类做数据相关工作的，以及数据从业者的职业发展路径可能有哪些。 经常有猎头打电话说，有某数据挖掘工程师职位，您是否考虑？有的说，某公司在找一位数据产品总监、数据分析师、数据架构师、业务分析师……有的干脆上来就问，我要找某某数…

数据科学是一个新的领域，想做一个好的数据科学家并不容易。他们应该知道什么？工具，框架和技术都在不断变化。在这种转型之中科学家可以通过掌握最有用的工具之一“应用统计：线性建模”来提炼出自己的专长。上星期我和最新一批在Insight的人谈论这个话题，我演讲中的幻灯片可以在这里找到。 线性模型经常被小看。…

1、为什么要注重数据分析 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： 有效避免拍脑袋、主观臆想; 为决策提供支撑，更能说服人; 通过数据分析，可以看到决策的效果、问题以及未来应该如何做。 知乎用户@绡页的答案很简单，但却一语中的： “知错能改，善莫大焉”——可是错在哪里，数据分析告诉你。 “运筹帷幄…

摘要：如果说学习数据科学的最佳途径是什么——就是解决实际问题或亲自参与数据科学项目。因为只有当自己动手解决问题时，你才真正开始学习数据科学。 “商超销售预测”这一题目在一个月前一经提出，已有624名数据科学家报名参加，其中77名提交了答案。不管你是在开始时感到无从下手还是过程中遭遇瓶颈，本文都将带大…

本次为系列文章《App数据分析之旅》，共两篇：第一篇讲解《App数据分析之旅，如何收集数据》；第二篇讲解《App数据分析之旅，如何分析数据》。那么，我们就开始App数据分析之旅吧。 为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，…

摘要：作为女性总统候选人，希拉里被支持者视作政坛女强人，然而在社交媒体上，频现针对希拉里性别的语言攻击。本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析。 图片及原文来自华盛顿邮报 随着民主党总统初选，希拉里 克林顿和伯尼桑德斯之间的支持率越来越接近， 一些评论家认为，克林顿的竞选遭到性…

流量为王的时代已经结束，精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快，我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面，如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品？ 在过去的十年，中国互联网领域有一个流量为王的思想，如果你能吸引到流量…

首先对@MayaG表示感谢，这篇文章是被你提的问题激发出的灵感，非常感谢~ 数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗，相关的书籍也不少。 （美亚…

做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢？不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题？是找问题还是验证？ 关于这些问题你需要哪些数据？ 这些数据从哪里来？ 要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程…

摘要：这几年，几家电商的价格战打得不亦乐乎，继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后，电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷，几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业…

摘要：最近增长黑客比较热，产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展，但自己又不会写代码，很多创新无法实现，工欲善其事必先利其器，给大家介绍一下我在创业公司常用的工具，今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics（GA） 2、竞品网…

大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。 那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？产品经理该如何学习数据分析呢？ 本文根据张溪梦在线访谈编辑整理，希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮…

摘要：本文是一位数据分析从业者多年经验的分享，用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”？希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发，如有任何疑问都可以和原作者进行交流。 就像PM是由产品喂大的一样，数据分析师也是由一个一个成熟且完整的数据分析工作“滋养长大”的~~ 网上讨论数据分析师…