数据分析

都说世上没有丑女人只有懒女人，我恰恰就是后者… … 疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一，最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题，比如“快要毕业了想做数据分析师要如何准备面试”，“现在是做XX工作，换工作时想转行做数据分析师应该补充些什么指示”等等，所以决定摆脱拖延症就从总结自己作为一个数据分析师走过的路开始，各位看官觉得有所收益…

《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流，蜗居在自己的小胡巷子里，而自己的儿子因为划了豪车被绑架，六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃，但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。 为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢？ 前段时间听了某XX资深数据分析专家（我们也称之为“六爷…

2002 年 4 月，数据科学期刊（Data Science Journal）创刊，旨在发表「科学与技术领域的数据与数据库管理」方面的论文。「此期刊涵盖对于数据系统的描述，及其在互联网上的发布、应用和法律问题。」此期刊由国际科学理事会（International Council for Science ）旗下的数据科学技术委员会（Data for Scien…

数据科学家如何变得性感的故事，大致也就是作为成熟学科的统计学如何与新兴学科计算机科学发生关系的故事。“数据科学”这个术语的出现较晚近，用来指代一个需要解读大量数据的职业。但解读数据这件事的历史很长，它已经被科学家、统计学家、图书馆员、计算机科学家以及其他人士讨论多年。下文的时间线追溯“数据科学”一词的演化，以及它的应用、对它进行定义的尝试和一些相关的术语。 …

摘要：我们每天都会遇到各种转化率的问题，如电商行业关注的购买转化率、网站的注册转化率等等，其中很多运营者都会遇到转化率低的问题。那么如何解析背后的原因，下一步又该做什么呢？面对这些问题，我们又该如何去思考。 大家平时会从很多渠道获得很多看似“完美”的解决方案，那些方案看似很美，是不是真的有用呢？很多时候，问题和答案是不可复制的；一个方案在这里适用，但是在别的…

摘要：回顾两年来的心路历程，样本量N=1 原文：Doing Data Science at Twitter 原作者: Robert Chang 引子 2015年6月17日是我在Twitter工作两周年的纪念日。回想起来，两年间，数据科学在Twitter的应用方式和范围发生了很大变化： · 许多Twitter的非机器学习主导的核心产品中，机器学习的比重正在不断…

前言：数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具，秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包，包括…

摘要：百度《数据分析之道主要》内容 什么是数据分析（道） –数据分析是什么？ –什么是做好数据分析的关键？ –分析要思考业务，尤其接地气 –分析要言之有物，行之有效 数据分析方法（术） 常见统计陷阱 内容摘要： 1）数据分析是什么？ 字面拆解： 数据 + 分析 有骨有肉方成一个人 –分析是骨架（主） –数据是血肉（附） 常见错误 –只有数据：机器报表不行么？…

未来我想做数据分析师，是去甲方公司比较好，还是乙方公司比较好？ 最近几个要转行或毕业的朋友都谈起这个话题，作为一个未来的数据分析师，这是个需要面对的问题。数据分析师在甲方和乙方的职能有所不同，各有特点，同时近些年也在不断发展变化。 1.甲方是甲方，乙方是乙方 乙方一般指提供数据分析服务的企业，较早的时候，主要是以一个一个项目的形式，提供数据分析报告，建立数据…

一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。 越来越多的企业开始使用预测分析算法。描述性分析一般提供一种视角，让你了解已经发生了什么，而与之相比，预测分析则试图发现未来事件，例如，识别那些潜在的客户。 但为了充分利用预测模型，在使用先进的分析工具，建立新的或改进业务流程和其他企业变动之间，分析…

【摘要】 什么都要靠数据去支撑。比如我们把按钮从左边换到右边，从红色换成黄色。这个东西一定要有什么数据分析团队、数据分析师、产品经理在哪儿反复打磨。最后跟我们说一句，按钮从以前的100像素换到了105像素。这是很无聊的一件事情，但是这个要用数据去验证，你知道吗？ 大家好，我是来自萌义网络的干田。 以前我上台的时候，是这样跟大家说的：“大家好，我是干田，干部的…

做推荐系统应该来说也有段时间了，而运营过程中通过推荐智能貌似已经成了烂大街的套路，给你发条短信、推个push、打个小红点、发了广告banner，而作为用户现在也有些变化的麻木了，今天还和郭太讨论了这个事情，本来是找算法团队一起讨论如下做线下O2O场景的问题，聊了聊具体的需要哪些数据，怎么将这其中的数据串联起来，还原当时的用户场景。 数据质量上首先就遭到算法同…

概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark 技术及才能： 分布式计算 预测建模 数据的故事设计与可视化 数学理论、统计基础与机器学习 角色职责：大数据的清理…

我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。后来，到了淘宝后，自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地址相关数据挖掘上的工作，有一些浅薄的心得。下面这篇文章主要是我做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得，也许对你有用，也许很傻，不管怎么样，欢迎指…

这两天陆续有一些自己经营淘宝或者天猫的店铺朋友咨询数据分析，该怎么入门。过去讲数据分析比较多，更多的是从一名数据分析从业者的角度去思考的。作为目前最大电子商务平台淘宝这样的平台，很多卖家自己对数据分析这块也不是特别了解，无法做到“知自知彼”，对自己店铺的经营情况停留于脑海的影响，对这个类目行业大环境和竞争对手也没有太清晰的认识。 阿里自身相应到考虑到还有千千…