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数据分析

  • 数据运营系列篇:淘宝卖家数据分析攻略

    这两天陆续有一些自己经营淘宝或者天猫的店铺朋友咨询数据分析,该怎么入门。过去讲数据分析比较多,更多的是从一名数据分析从业者的角度去思考的。作为目前最大电子商务平台淘宝这样的平台,很多卖家自己对数据分析这块也不是特别了解,无法做到“知自知彼”,对自己店铺的经营情况停留于脑海的影响,对这个类目行业大环境…

    2016-03-04
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  • 大道至简的数据体系构建方法论

    引言:很多企业已经意识到,一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么,企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢?作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的方法论。 正文: 本文是“数据化运营方法论系列”文章的第二篇。第一篇《大道至简的数据分析方法论》之后的讲的是“不知道该怎么分析”…

    2016-03-04
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  • 数据分析师的30种死法

    以下内容仅供大家会心一笑,与现实无关,如有对号入座者,我也不认账…… 1.项目来了,发现找不到数据,卒。 2.找开发同学帮忙取数,一个月的项目排期要等三个星期,卒。 3.靠着不停的骚扰开发同学,一个星期拿到数据,发现重要的数据项不全,卒。 4.终于拿到完整数据,发现超过一百万行,Excel打不开,卒…

    2016-03-04
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  • 硅谷王川:深度学习有多深?学了究竟有几分?(4)

    (1)九十年代末, 神经网络研究遇到的困境,除了慢,还是慢. 抛开计算速度的因素,传统神经网络的反向传播算法,捉虫时极为困难,一个根本的问题叫做所谓 vanishing gradient problem (梯度消失问题). 这个问题在1991年, 被德国学者 Sepp Hochreiter第一次清晰…

    2016-03-04
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  • 面试干货!21个必知数据科学面试题和答案part2(12-21)

    摘要:这里是第二部分,就从我给大家准备的“特别提问”开始吧。作者Gregory Piatetsky,KDnuggets. 特别提问:解释什么是过拟合,你如何控制它 这个问题不是20问里面的,但是可能是最关键的一问来帮助你分辨真假数据科学家! 回答者:GregoryPiatetsky 过拟合是指(机器…

    2016-03-04
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  • 面试干货!21个必知数据科学面试题和答案part1(1-11)

    摘要:KDnuggets编辑给你“20个问题来分辨真假数据科学家”的答案,包括什么是正则化、我们崇拜的数据科学家、模型验证等等。 作者:Gregory Piatetsky, KDnuggets. 最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门,获得了一月的阅读量排行首…

    2016-03-04
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  • 谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)读书笔记

    摘要:无论是产品经理,还是产品运营,数据分析都是每个产品汪/运营喵必备技能。 这篇读书笔记之前是存到Evernote的,现重新归纳共享。 相信这本书很多人都已经看过了,看过的朋友就当回忆了~没有看过的朋友牢记,对于数据分析方面来讲,这些内容用来打基础还是很有帮助的~ 同样,需要PDF的同学,底部有下…

    2016-03-02
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  • 干货分享:史上最全大数据分析工具

    摘要:以下是整理的关于数据分析的最全信息,包括微信大数据分析、数据可视化工具、词频分析工具、舆情分析工具、PPT模板工具、互联网趋势分析工具、在线调查工具、网站分析监测工具、社交媒体监测工具等。 微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsdata.cn 清博大数据-新媒体指数(www…

    2016-02-29
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  • 数据发挥价值的10个关键点

    下是上次跟胡力一起做活动时演讲的一个PPT,现分享出来,无论形式还是内容框架上,希望能给大家一些启发。 数据发挥价值的10个关键点 1.明确数据能在哪些环节发挥作用 2.熟悉数据发挥价值的几种方式 3.运用综合数据分析方法 4.全程了解你的数据 5.掌握完整且有质量的数据 6.引导形成自上而下的推动…

    2016-02-29
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  • 数据分析,需要当心的两个误区

    平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统计与分析十分重要。大家都说数据是客观的,但其实数据受背景环境、统计者、统计方法、分析者看法等多重因素影响,以致我们在统计和分析时却常…

    2016-02-28
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  • 【总结】竞品分析报告撰写的方法

    摘要:竞品分析(Competitive Analysis)一词最早源于经济学领域。市场营销和战略管理方面的竞品分析是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行评价。现在被广泛应用于互联网产品的立项筹备阶段,通过严谨高效的竞品分析,可以让产品团队对自家产品的需求把握、对市场态势有更加清晰的认知,知彼知…

    2016-02-26
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  • 如何对应用程序的用户数据进行定量分析

    摘要:本文讨论一些实用的定量分析技术,帮读者面对移动用户数据“大胆假设,谨慎求证”,达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难,但无需依…

    2016-02-24
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  • 电商运营的五大关键数据指标

    摘要:量化公司日常运营健康状态的指标簇,相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”),通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系,它有两方面作用:1)决策支持;2)考核业绩。 先来看一个例子。问:如果网站平均停留时间越长说明了什么问题 对于同一种类型的网…

    2016-02-24
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  • 打败竞品的第一步:做好竞品分析!

    文章摘要:如何进行竞品分析这个问题,是互联网产品/运营类从业人员的基本功,怎么看待竞品决定了你在自己的工作中会不会一味埋头造轮子还是被竞品牵着鼻子走,但凡陷入这两个极端的,都是没好好做竞品分析的。下面聊一下我做竞品分析的一些思路。 1.明确竞品分析的目的 这是很多人会忽略的一点,一上来就开始画思维导…

    2016-02-24
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  • 几款跨境电商产品(APP)竞品分析

    一、市场分析 1、市场情况 1.1 行业概况 政策稳定:根据最近的政策风声,跨境电商的税率正准备调整,保税模式的优势不再明显。虽然政策的大幅度倾斜幅度变小,但是国家却在税率上肯定了跨境电商的模式,这标志着整个行业由乱而治,对市场的监管力度逐渐加强。 供应链变化:爆款仍占海淘很大比例,新政策调整对于爆…

    2016-02-23
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