数据分析

给大家分享他对于用户全生命周期运营的思考和总结，从定义到周期划分，用户分层定义，到后续运营策略方式，系统建设、数据体系等逐步探讨。

文|数加大数据团队 自从上次给老公写了个《我是数据分析师（一）：假老公提Excel数据自动更新的需求》教程，他就哼哧哼哧的去做了，就在上周他又提了个新的问题：“我还有一张用户信息，需要跟之前那张销售订单表关联，看看购买的用户的地域来源及年龄情况，要怎么搞？” 于是，就在各位童鞋还沉浸在三八妇女节的欢乐中时，我居然还在跟家里那位讨论怎么做多表关联的报表，而那时…

为什么用户买了一次后，就再也没见到他来了？

根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。

有时候找到的是数据分析方法，但是又无法准确的对这两者进行一个清晰的界定，也不知道如何有效的正确的使用这些方法论和分析方法。

数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。本文作者分享了七种常见的数据分析方法拆解。

寻求利用数据科学进行战略决策的组织应遵循以下五个步骤。

最近有同学面试的时候被问到，如何搭建数据分析指标体系?那今天就和大家来聊聊这个事情 阅读路线: 为什么要搭建数据分析指标体系？ 如何来搭建一个数…

数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而，如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用范围。

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功！ 01、产…

作者：邓旭东HIT 关系图之原始数据 我给大家编了下面两组原始数据，试图画出abcd四元素之间的关系 nodes_data = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] raw_data = [‘acW’, ‘aca’, ‘caE’, ‘ec’, ‘cd’, ‘dc’] 我们做关系网络前的最初始数据最好就是上面这样子，这种数据格式还是比较简单的。 nodes…

本文对宽窄范围的用户画像进行解析，并总结如何正确选择用户画像范围。

1、门店管理应用 应用模板包括：店长维度-门店评分；总部运营维度-门店分析；门店销售日报；商品搜索引擎 本模型主要是在门店角度对零售公司经营进行分析，其中店长维度和总部运营维度是从两个不同的视角对门店进行分析。店长是单个店铺的情况，以及本店铺在整体中的排名。而总部运营则是整体的视角，看所有的店铺。 对于门店来说，每天查看基本的业绩情况，是对于门店运营的关键，…

趋势、分布、细化这三点包含了数据分析的大部分内容。无论是数据的收集、数据的整理，还是数据的分析，都需要不断地找趋势、看分布、做细化，这样才能找出最有价值的结论。

如果不重视用户流失这个问题，不弄清每个流失用户对产品不满意的具体原因，这对于产品的长期成长及平台的长期发展是非常不利的。