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数据分析

  • 数据小宇军:平凡的素材,不平凡的编剧

    摘要:《疯狂的原始人》看完超赞!随手翻看豆瓣,发现了一篇影评,禁不住再赞!! 该影评以这部动画片为标杆,将其故事情节按分钟脉络拆分,分析了如何在平凡素材下做出不平凡的编剧。它清晰细致的分析思路值得我们数据分析从业人员学习。 为了便于阅读,我在原文的基础上,增加了思维导图和表格。好了,废话打住,正文放出: 一、平凡的素材 二.不平凡的编剧 正因为平凡的素材,更…

    2016-02-22
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  • 你写的竞品分析,犯了这 5 个错误了吗?

    产品小白最开始接触产品这个岗位的时候,几个名词是一定会看到的,例如:“竞品分析”、“用户调研”、“用户场景” 等等。 这篇文章,就唠一唠 “竞品分析”。刚接触产品这个岗位,应该是大二/三(2012/2013)的时候,那个时候,写了第一个竞品分析。先列当时的过程:(为了写个文章,爆自己的坑也是醉了,请多担当) 1、最初,我觉得 “在路上” 这款旅行游记 App…

    2016-02-22
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  • 租房数据分析:2016年在北京如何租到好房子?

    过年之后,很多人选择租房。我的不少朋友告诉我,”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤,剩下的不过两万余条。我估算,整个租房市场在春节后这个旺季,也就2万左右的存量。 第一因素:面积!单间or整租 对于什么面积性价比高,只…

    2016-02-21
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  • 经典的二八法则和ABC分析法

    数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同学,在刚开始工作的半年甚至一年内往往比较迷茫,其一是自己在大学中学到的那些分析方法在实际工作中往往用不到或用得很少?其二是他们总想挖出一个“啤酒与尿不湿”式的经典案例才叫数据分析…

    2016-02-21
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  • 干货:SaaS领域如何分析收入增长?

    摘要:关于在SaaS领域如何分析用户增长,创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法,以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家,希望你会觉得有用! 在之前的文章中,我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析,探讨了如何分析用户增长,更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助,例如企业级…

    2016-02-20
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  • 竞品分析报告正确的打开方式

    摘要:写竞品分析报告之前,首先应该弄清楚写这篇报告的目的是什么,然后根据目的去有所侧重的分析,针对一些东西进行着重分析,而对另外的一些东西进行弱化处理。 如果说就多数人的竞品分析报告来谈,并没有什么卵用,因为分析的都是一些流于表面的东西,连一些总结性的东西都没有,所以最后也就导致了这篇竞品分析是为了报告而报告的,并没有什么实际的价值。甚至有的人的竞品分析报告…

    2016-02-18
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  • 从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢?

    提问:从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢@桑文锋老师 谢谢提问! 我谈谈对大数据分析的理解,这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向,经常会有人问我什么是大数据我一直都回答不好。在最近的几个月,我对这一概念思考的更多一些,结合看过的一些书籍(如《大数据时代》、《数学之美》第二版等)和实际的经历,算是有了一些认识,今天我就从大数据的概念开始讲起,试图给…

    2016-02-17
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  • 深入浅出数据分析师系列2:数据分析师的价值在哪里?

    印象中BI这个词是在96年跟Gartner有关的,第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中,因为这家公司经常创新一些词,跟BI有关的一个人叫howarddresner,此人在92年加入gartner05年加入了海波龙随着07年被并购,悄然离去去做独立行业分析以及策略咨询了;那时候Howarddresser把bi定义为一类有数据仓库或数据集市查询报表、数…

    2016-02-15
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  • 数据的价值哪里来?来自更好的决策

    现在大家都在谈大数据,数据分析,机器学习,但是这些都是手段,决策才是我们的目的,要想发挥数据的价值,先看看你身边的工作中有哪些决策,再决定用什么样的数据,怎样用数据来改进他们,我们先看一个小例子: 有100人来找你借钱,每人借100块,他们都愿意一年后还你115块(因为跟隔壁老王家借,也要还这么多),现在问题来了,你借还是不借,借给谁? 既然赚的钱已经固定了…

    2016-02-15
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  • 如何掌握好应用程序的数据和未来发展

    摘要:如何优化应用程序的用户体验以便增加用户数量并获取市场份额是个难题。本系列文章共有三篇,在这一系列文章中,作者将帮助您更好地理解为何应用程序数据可以成为关键性竞争优势,同时推荐一些框架和工具帮助您充分利用数据。本文主要介绍为数据赋予意义的重要性。 当今市场,并不缺少给出从电子商务到手机游戏等各种类型应用程序平均留存时间、用户流失率以及应用程序内购买水平的…

    2016-02-15
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  • 关于竞品分析,这应该是最实用的分析流程

    为什么要做竞品分析无非就是当你有了一个初步的产品想法之后,但是却不能够明确这个想法到底靠不靠谱,它是否真的解决了用户的某些需求,这些需求算不算痛点,也不知道市面上是否已经有了与你想法相似的产品,他们是怎么做的,是否做得足够好,还有哪些待挖掘的机会等等。 此时你脑中的想法一定只是个demo版,非常的初级,是一个朦朦胧胧的状态,甚至你都说不清它到底是来源于哪里,…

    2016-02-15
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  • 数据分析告诉你:谁是你的白马王子?

    在微博上看到一个泡MM的数据分析图,MM数高达24位! 在惊叹这位男纸疯狂之余,为这24位MM感到不值。都分手了,还被这位男纸拿来做分析图的样本,做风流史的谈资,怪只怪当初瞎了眼,所托非人啊! 这给咱们姐妹们的启发是:选择男友要擦亮眼,要看清楚谁才是自己的白马王子! 如何选择呢假设你有三个爱慕者:布拉德皮特、休格兰特、凯文科斯特纳(意淫一下,呵呵),他们三个…

    2016-02-14
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  • 跟数据科学家学习如何利用数据模型谈恋爱

    男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了!这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过,我们可以用一个叫隐式马…

    2016-02-14
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  • 深入浅出数据分析师系列1:数据分析师解决什么样的问题?

    6月份飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她; 比如说她,是银行的一名普通职员,每天的任务是结算、结汇,从早到晚都在跟数据打交道;因为只用整理好的数据,所以自然不在乎也不注意,数据是如何来的; 这个问题造成的后果就是,开数据会经常打架,A业务线给出…

    2016-02-11
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  • APP推广之巧用工具进行数据分析

    APP推广是一个苦力活;但还不全面,APP推广更是一个数据分析活

    2016-02-10
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