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数据分析

  • APP推广之巧用工具进行数据分析

    APP推广是一个苦力活;但还不全面,APP推广更是一个数据分析活

    2016-02-10
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  • 数据分析师完整的知识结构

    作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对…

    2016-02-08
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  • 数据小宇军:看《12怒汉》学数据分析

    摘要:《12怒汉》讲述了这样一个故事:在美国贫民窟,一个男孩涉嫌杀死了自己的养父。法庭经过审理后,将最后的决定权交给十二名陪审员。他们被送进一间封闭的休息室里,要求作出判决。陪审团中11个人判定男孩有罪,只有1个人合理怀疑,并最终说服了其他人。 这是一部伟大的影片。初看时,让我感知到人性与良知的可贵…

    2016-02-07
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  • 网站分析报告怎么写才有说服力?

    网站分析是SEO日常工作的一部分,做好网站分析报告,对网站策划、推广、SEO有很大的推动作用。

    2016-01-31
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  • 大道至简的数据分析方法论

    引言:你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦本文,笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论,让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点,至少能满足90%的日常需求。 学习对大多数人而言是一件痛苦的事情,尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义,会让这种痛苦加…

    2016-01-30
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  • 数据科学家每天都在做些什么?

    关于数据科学家的困惑很大部分归咎于:数据科学不是一个具体的职务,而是一种在机构中解决问题的方法。因此,数据科学可以包含多种教育背景、技能、工具、实践。实际工作中的数据科学家们,背景和技能的跨度很大,很难被一概而论。 相对而言,描述数据科学的实践是什么样的可能更容易。 简单地说,数据科学是用数据主导的…

    2016-01-29
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  • A/B 测试:数据驱动的产品优化

    大数据时代,拥有数据就是拥有了宝贵的财富。现在获得数据已经变得越来越容易。但是数据的价值怎么才能最大的挖掘出来呢仅仅拥有数据是远远不够的,要使用数据来发挥价值。仅仅让机器来使用数据还是远远不够的,更最重要的在于企业里的 “人” 可以正确高效的使用数据。这就需要企业具备数据驱动的理念。 那么什么是数据…

    2016-01-24
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  • 让数据决策你的行为:拉勾网数据分析

    前言 我们每天都在产生数据,出行,社交,购物,吃饭 等等,每一个行为伴随着数据的产生,如果将这些数据收集起来,并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。 举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品,这一过程就产生了数据,电商网站会记录你所搜的商品数据,并稍作处理分析,基本就可以计算出你所需要购买…

    2016-01-24
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  • 一号店用户画像分析系统实践

    电子商务是互联网应用中发展期最早且模式最为成熟的商业模式,其用户和业务所带来的数据规模不断扩大,如何从大数据获取更大的价值?如何开发出真正贴合用户实际需求的推荐系统?1月9日,在七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商:从架构开发到系统优化专场沙龙,一号店架构师王富平为大家一一解答了这些问题。以下是他的…

    2016-01-14
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  • 商业分析能力是怎样炼成的?

    这是一个全民创业的时代,可无论你是想成为下一个马云还是只想开一家咖啡店,提前告诉你答案,两年之内倒闭是绝大多数人的必然命运。我们的日常生活被一个又一个商业神话所包围,只不过因为那些黯然离场的失败者不曾有人知道。商业世界就像一朵盛开的罂粟花,充满了未知性和诱惑力,而人类有限的认知能力,是无法精确地预知…

    2016-01-13
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  • 如何构建用户画像模型(理论篇)

    什么是用户画像 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说,如果你经常购买一些玩偶玩具,那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子…

    2016-01-13
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  • 新手学习:一张图看懂史上最完整的数据分析流程

    一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程: 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管…

    2016-01-11
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  • 数据科学家7:数据科学家面试常见的77个问题

    随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分…

    2016-01-10
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  • 数据科学家6:如何成为一名合格的数据科学家

    数据科学家的工作是使用数据分析作为交易工具,在浩如烟海的数据容量中发掘有意义的关联数据,并将其转化为有利可图的商业洞察力。 数据科学、机器学习、大数据分析、认知计算…我们都已被讨论这些主题的文章、技能需求信息图以及各种观点所淹没。有一件事是肯定的:你不可能一夜之间变成一名数据科学家。这注定是一段充满…

    2016-01-10
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  • 数据科学家5:数据科学家应具备6种才能

    要成为一位数据科学家需要具备多方面的人才,虽然目前人才缺乏,但学习数学、统计等专业的人才未来可以培养成为数据科学家。 招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示,随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感…

    2016-01-10
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