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数据分析

  • 数据科学家4:卓越数据科学家的四大特征

    对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说,成功的关键是找到数据科学家, 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求, 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发现真正改变企业乃至行业未来的伟大的数据科学家呢? Thomas Redman在哈佛商业评论博客中发表了一篇关于区分好的数据科学家…

    2016-01-10
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  • 数据科学家3:数据科学家在大数据分析中的作用

    大数据科学家的工作从企业的业务问题开始,下一个步骤是创建分析计划,即一些企业称之为“数据分析计划。”当然,你需要考虑到数据科学家的不同专业背景,如有数学界、软件工程、市场营销学、工商管理等等,几乎所有的数据科学家都会从他们的专业领域出发,设置各种技巧最终整合制定出专注于解决业务问题的计划。 数据科学…

    2016-01-10
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  • 数据科学家2:站在大数据金字塔尖的人

    在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后,有这样一批人:他们可以将大量的数据变为有价值的金矿,例如,搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错,他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data Scientist(数据科…

    2016-01-10
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  • 数据科学家1:它是二十一世纪最性感的职业

    性感事物方面的权威《哈佛商业评论》宣布,“数据科学家” 是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么。 不管老板懂不懂数据科学家是干什么的,反正最近几年这个岗位的需求数正在快速攀升 Indeed.com 的数据可以为证 但是其性感在什么地方?什么是数据…

    2016-01-10
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  • 对比DOTA2,数据如何帮助英雄联盟的价值再放大一倍?

    摘要:谈到中国电竞产业,LOL和DOTA2是两个无法回避的词。 基本上,DOTA2的玩家往往被LOL玩家嘲讽为“信仰粉”,而DOTA2玩家对这个名词并不太抗拒甚至引以为豪。但如果你对一个LOL玩家打“小学生”三个字的话,基本上这就等于是最高侮辱。这两款都脱胎于魔兽争霸自定义地图模式,在各方面相同点远…

    2016-01-09
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  • 打造一款数据产品的那些秘密

    “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是 DJ·Patil 在最近的 CTO 峰会提到的。他是 RelateIQ 前任产品副总裁,和美国现任首席数据科学家,Patil 总结所有产生变革的经验教训和失误。他与 Ruslan Belkin,目前 Salesforce…

    2016-01-05
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  • 一名网站数据分析师需具备的9大本领

    如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业,那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一,如果你有少量的数据进行分析和汇总的话,Excel是你的不二之选,结合丰富的函数与公式,你能轻松的得到你想要的数据,如…

    2016-01-01
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  • 数据分析系列篇:数据采集哪家强?

    说到我们要做数据分析,没有米下锅怎么行?没有数据,我们还怎么做数据分析?前几天有个哥们在现场就问我,说我们是一家创业公司,我们也非常想做数据分析、机器学习这些,但是我们没有数据啊!这可怎么办?我们也不懂这些数据从哪儿来,更不懂技术方面的东西,公司也就几个人,还都是从传统公司或者刚毕业的。 当时我就给…

    2015-12-30
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  • 浅谈产品分析的用户画像

    摘要:浅谈所谓的产品「用户画像」 2015上半年,我国网民已达到6.68亿,年底肯定能够顺利突破7亿,其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网,每个家庭共用一台设备,手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点,每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此,将有相同特征的用户抽象成一个代表…

    2015-12-30
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  • 美国数据分析师Amazon的面试经验分享

    摘要:在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我…

    2015-12-29
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  • 数据分析师会被机器学习和算法取代么?

    摘要:数据分析师会被机器学习和算法取代么? 《疑犯追踪》里的那个“机器”,主要工作就是分析人的行为,然后找出一些“目标人员”,再由业务人员去接触。看上去,这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容,在现实中,当一个数据分析师跟别人聊天的时候,经常会被问一些问题: Q:数…

    2015-12-29
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  • 如何通过数据分析来抢火车票?

    摘要:2016年春运图定列车的火车票自2015年11月26日起开始发售,其中互联网、手机客户端、电话订票渠道的预售期为60天,车站窗口、代售点、自动售票机渠道的预售期为58天。 一年一度的春运又开始啦!!!想在网上抢到热门车次的春运车票,基本得靠“鹰的眼睛”和“豹的速度”。如何能求得一票呢,小编决定…

    2015-12-26
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  • 交互设计师如何培养数据分析的能力?

    摘要:面对一大堆看似杂乱的数据,如何进行信息提取与数据加工,从中获取自己想要的信息,并应用这些信息,有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进,这是每一个交互设计师必修的课程。 在我看来,数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大多数数据往往掌握在产品经理、运营手上)去整理、分析并得出结果。 …

    2015-12-23
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  • 数据分析系列篇:数据指标体系建立

    摘要:数据指标是数据分析很重要的原材料,比如我作为一家电商公司,我的网站运营的如何?每天的流量是多少?新老卖家买家都是什么占比?产品类目销售情况是什么样子?这些都是作为一家电商公司每天都需要去监控和关注的。 一家企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分,可以根据设定的某个指标的异常变化,相…

    2015-12-22
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  • 100小时成为数据分析师

    没有数学基础,没有编程基础,没有项目经验,但有一颗想成为数据分析师的心,有没有办法 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤,扔掉“数据科学家必备”的书单,在本文中,我将给出一条方向明确,可操作的实现路径。 开篇前的定义: 本文中的”100小时成为数据分析师“,指在0基础(统计学基本不懂,代码基本不会,数据分…

    2015-12-20
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